2008 年 06 月 03日, 星期二
怎样做好保密工作（转载）
根据市委办主任办公会议的安排，就怎样做好保密工作和大家共同探讨，主要讲两个方面的问题。
一、保密工作概述
(一)首先，对当前的保密形势作个简单介绍。
在世界经济日益一体化、高科技手段日新月异的今天，渗透与反渗透，窃密与反窃密，颠覆与反颠覆的斗争异常复杂尖锐，主要表现在三个方面：
一是敌对势力渗透窃密相当猖獗。西方敌对势力对我进行“西化”、“分化”的图谋从未间断，千方百计对我进行间谍情报和策反活动。境内外“民运”、“藏独”、“东突”以及“法轮功”邪教组织等敌对势力正加紧勾联聚合，不断对我进行分裂破坏活动，向我要害部门渗透窃密。特别是台湾当局不择手段对我进行渗透，不断在大陆布建秘密情报网。
二是经济科技情报争夺非常激烈。一些国家为了在新一轮国际竞争中抢占先机，将情报触角伸向别国的经济、科技领域，通过开展国际交流、参观访问和组织社团等方式窃取情报，其手段可谓防不胜防，这需要我们从事保密工作的同志提高警惕，加强防范。
三是信息制控领域竞争日益加剧。随着微电子、激光、航空航天、计算机等高科技在信息领域的广泛应用，信息制控手段越来越先进，保密防范难度加大。美国现有的10多枚间谍卫星可以窥视全球每一角落，其出台了新的“反间谍策略”，宣称将在未来对可能给其造成安全威胁的国外情报机构予以“先发制人”式的打击。日本成立了“对外情报机能强化恳谈会”，决定以中国媒体发表的公开信息和政府部门内部信息作为新情报部门搜集和分析的对象。面对这些，我们一定要保持清醒的头脑，时刻绷紧保密这根弦。
(二)其次，让我们了解几个概念和基本问题。
国家秘密：“国家秘密是关系国家的安全和利益，依照法定程序确定，在一定时间内只限一定范围的人员知悉的事项”。
国家秘密的具体范围、等级：《保密法》授权国家保密局会同中央国家机关在各自主管业务范围内划分国家秘密的具体范围。《国家秘密及其密级具体范围的规定》已由国家保密局和有关中央国家机关联合制定下发。国家秘密秘级分为“绝密”、“机密”、“秘密”三个等级，保密期限分别不超过30年、20年和10年，密级和保密期限可以根据情况适时变更。我市各单位根据《国家秘密及其密级具体范围的规定》在2000年时，也对各自业务工作中的国家秘密具体范围作了规定，同志们有不清楚的地方可以来保密局查询。
工作秘密：工作秘密是指各级国家机关在其公务活动和内部管理中产生的不属于国家秘密而又不宜对外公开的事项。
商业秘密：根据我国《刑法》和《反不正当竞争法》的规定，商业秘密是指不为公众所知悉，能为权利人带来经济利益，具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。
什么是保密工作：保密工作是指从国家安全和利益出发，将国家秘密限制在一定的范围和时间内，防止被非法泄露和利用，使其自身价值得到充分有效实现所采取的一列手段和措施。简而言之就是“依法防止和追查泄密的工作”，具体工作内容主要是三个方面：一是定密工作；二是已经确定的秘密采取保护措施；三是运用法律手段同泄密窃密行为作斗争，依法追究有关责任人员的法律责任。
二、在具体的业务工作中，怎样做好保密工作
一是要做好定密工作。定密就是按法律法规确定信息的密级并在载体上作好密级标志。依法定密是法律赋予产生国家秘密单位的法定职责和义务。定密工作是一项经常性、基础性工作，是分清密还是非密、是什么密并在载体上标明的过程。现在有些单位主要存在有密不定、定密不准、定密程序不规范等问题。定密的步骤和方法。1.成立领导小组，做好组织上的准备。一般由分管保密工作的领导为组长，有秘密事项任务的科室负责人为成员。2.确定定密工作责任人并明确责任。定密工作责任人一般为办公室负责文字起草审核的负责人。由定密责任人向单位保密委签订定密工作责任书，明确职责和奖惩措施。3.组织相关人员学习《国家秘密及其密级具体范围的规定》，掌握定密的标准和依据。4.按规定的程序定秘。根据《保密法》和《保密法实施办法》的规定，确定国家秘密的密级，分为一般程序和特殊程序两种。(1)一般定密程序：主要是对照《国家秘密及其密级具体范围的规定》，采取“对号入座”的方法确定密级和保密期。其具体程序可归纳为“拟定、审核、批准、记录”八个字。“拟定密级”，是指由具体承办人根据文件资料的内容，在《规定》中找到相应条款并在登记表中注明，然后提出定密的初步意见。“审核密级”，是指视工作量大小，可由分管领导或定密工作责任人审核初步意见是否准确并签署审核意见。“批准密级”，是指审核后，由单位主管领导批准。“文字记录”，是指制作专门的国家秘密事项登记表，对国家秘密事项的名称、载体形式、产生时间、密级、保密期限、定密依据、知悉范围、承办人、批准人及审批意见和日期等。对于复制、转发载体信息的定密，可用“直接套用法”，按一般定密程序在新载体上注明。(2)特殊定密程序。(略)
二是要加强管理。保密工作的核心就在于管理，从保密警示教育片中揭示的失泄密案情来看，相当大的失泄密案子是由于管理工作不到位导致的。主要是做好三个方面的管理。1.“管人”。重点是管理好涉密人员，主要包括保密要害部门部位的工作人员和能够接触国家秘密的领导以及领导身边的工作人员还有在承担涉及国家秘密事项的工作中，掌握国家秘密的工作人员。对于领导，要由单位保密委发文，落实领导干部保密工作责任制，根据“谁主管、谁负责”，“业务工作开展到哪里，保密工作就延伸到哪里”的原则，对各位领导分管的业务工作明确保密工作职责。对于其他涉密人员，要加强保密教育和提醒，进行上岗、在岗、离岗“三岗”教育。保密要害部门部位的工作人员要与单位签订保密责任书，工作人员离开涉密单位要与单位签订保密承诺书，并有相应脱密期。2.“管物”。主要是加强国家秘密载体在生产、运输、使用、保管、维修、销毁等各个环节的管理。国家秘密载体是指载有国家秘密信息的物体，基本形式有四类：一是以文字、图形、符号、记录国家秘密信息的纸介质载体。二是以磁体物质记录国家秘密信息的载体。三是以光、电信号记录传输国家秘密信息的载体。四是含有国家秘密信息的设备、仪器、产品等载体。当前一个很重要的工作是管理好涉密计算机，做到“谁上网，谁负责”，“涉密不上网，上网不涉密”。另外，要确实加强保密要害部门部位的技术防范工作。3.“管事”。主要是涉密事项及涉密活动的管理，如重要会议，重大涉密行动和重要涉密工程项目等，事前一定要制定保密工作方案，事中要分阶段组织实施，事后进行检查总结等。
三是要及时汇报发现或发生的泄密事件。按规定，所有发生的泄密事件，实行一事一报的制度，在事件发生24小时内上报主管的保密工作部门，以便于保密部门采取有效的补救措施和及时调查。
2008 年 05 月 22日, 星期四
IT数据管理成熟度模型（转载）
获得市场的竞争优势过去一直是一种直接的，普遍认知的过程。你可能提供行业领先的产品和服务，在你的市场中制定标准。或者你可能凭着营销和销售的优势，创造着惊人的业绩。
今天，获得竞争力很难。公司必须创建他们新的系统，实施新的战略或者发现新的市场以竞争或者求得生存。一直以来为人们所忽视的就是对数据的适当管理，数据管理支持企业做出理性的，结果导向的决策。公司通常都不清楚数据管理会带来怎样的竞争优势。
虽然，很多组织认识到数据是一个很重要，不同于其他形式的企业资产。数据是唯一一个企业完全复用的业务资源。所有其它的资源，一旦使用，就不复存在了。
然而，不同于有形的企业资产，有着结构化的价值和折旧明细，公司很难对数据的价值下一个明确的定义。结果，正是因为意识到数据缺乏有形的价值给是否进行数据管理带来了困难。
最近几年，有着超前性思维的公司开始了解到一个重要的思想，和成功的数据管理相比，不能有效的实施数据管理将给企业带来高额的成本。组织依赖数据，无论什么样的行业背景，收入规模或者竞争环境，每一个公司都要依赖它的数据信息做出有效性决策。任何分析结果的质量都和数据的输入相关。
数据管理对数据的获得，维护，传播和处理创建和部署了任务，权限，政策和程序。想要成功，数据管理方案需要业务和技术小组组成伙伴关系。业务小组负责创建业务规范，来管理数据和最终负责检验数据的质量。IT小组负责创建和管理整个环境——架构，技术设施，系统和数据库——在整个企业收集和存储数据。
在广泛关注数据管理以外，有效的方案取决于人员，流程和技术的结合。该报告探讨了如何构建数据和如何利用这3个元素去制定有效的数据管理政策。报告根据实践过的流程和组织对数据管理的重视程度定义了组织的数据管理成熟度。
概要：
软件能力成熟度模型（通常也叫CMM和SW-CMM），由软件工程研究院（SEI）和卡内基梅隆大学共同发布，是一个声誉卓著的模型，根据程序和流程定义了组织的软件开发成熟度。然而，它并没有解决组织关于数据管理的成熟度问题。
该报告探索了一个新的成熟度模型——企业数据管理成熟度模型——帮助公司识别和量化它们不同的数据成熟度的级别。通过评估组织的数据管理成熟度，组织能够了解到不重视的数据管理实践可能产生的风险。该成熟度模型也帮助组织了解向新的数据管理进阶可能带来的收益和需要的成本。
组织必须认识到改进和加强数据管理流程的重要性。那些按体系制定的发展计划通常因为控制之外的事件被迫改变。在一个合理的时间框架下，实施你定义的改变，你就可以为数据成熟度精确地设立目标。
了解成熟度模型能够帮助你控制各个阶段的发展状况。你需要知道你目前运营在哪个阶段，为什么在这个阶段。何时和如何达到下一个阶段。这些阶段有：
阶段1：未开化型
阶段2：被动应付型
阶段3：积极应付型
阶段4：预测型
评估目前的等级仅仅是一个开始。组织也需要决定哪个阶段比较适合它们，及为改进建立相应的行动和优先级。
盲人摸象
大部分组织的数据管理方法就如同盲人摸想。在很多公司，人们仅仅注意了他们眼前的数据。跨企业和跨地域的合作很少。导致了由于事件而产生的混乱、争议和狭窄的意见。
3种主要方法来达到流程改进
了解目前你如何管理数据
决定实施哪些政策来改进数据管理
从现有的数据管理政策中把可能产生投资回报的部分和可能由于不符合数据管理成熟度模型产生的风险的部分进行分类。
企业数据管理成熟度模型
该模型有包括数据管理达到成熟的4个阶段，从一个等级到下一个等级的流动关系不能被破坏。通常，组织中的不同部门可能处在成熟度的不同阶段。最终，如果这种进阶的成本超出了收益，组织则不能选择进阶到下一个成熟度等级。
企业数据管理成熟度模型
公司在数据管理成熟度进阶的过程中，会得到潜在的收益。模型中的每一个阶段需要一定的贡献和投资。以下所要讨论的是的定义在每个开发阶段的元素，包括：
人——包括哪些人以及他们的贡献。
流程——需要实现哪些活动。
技术——需要哪些技术投资。
风险和回报——当前阶段组织面对哪些风险——在进阶中又会怎样。
该报告审差了每个阶段，以及每个阶段的公司特征。对前3个阶段，分别提出了一些建议帮助企业达到第4个阶段。
阶段1：未开化型
在企业数据管理成熟模型的第一个阶段，组织关于数据管理已经制定了一些法规和政策。不同的文件和数据库中可能存在着同样的或者相似的数据。冗余的数据可以是不同的数据来源，有不同的格式和不同的名称。在阶段1，不同部门或业务之间很少发生数据混乱问题，也没有数据合作。
处在这个阶段的公司没有做出数据管理成本或者效益的规划。结果，企业里面数据的质量千差万别。另外，数据管理活动是无组织的，对问题的发生和这些问题可能会产生的影响没有明确的概念。这个阶段的数据质量非常糟糕。奇怪的是35%以上的组织都处于这个阶段。
未开化”型公司的特征
人：成功依赖于一些精英的能力
组织依赖于全体人员，他们按照不同的方法去调整和修改数据。
在数据集成方面缺乏管理
行政者不能掌握数据问题的程度
组织倾向于因为数据质量问题责怪IT部门
流程
没有明确定义数据管理的流程。数据管理是工程特定的管理模式，有着杂乱无章的特征。
这种数据管理流程只有在人工驱动流程出现问题时才能解决。是一种救火模式的管理流程。
缺乏长期解决方案
冗余的数据存在于组织各个部门，导致业务单元的资源浪费。
技术
企业的工具大多是多功能的软件（微软的Excel或者微软的Access），没有使用专门的数据管理软件。
没有对数据进行建模，分析或者检验，来决定数据的特征。
现有的技术支持人工质量改进方法。
风险和收益
风险：非常高。因为不能了解客户的需求，数据问题能过导致客户流失或者是业务程序不当。一些无关的人员成了这些指责的对象。
收益：低。除了个人或者部门的成功之外，公司几乎没有从数据管理中获得任何收益。
必要的活动去升级到阶段2（被动应付型）
因为第一阶段的风险较大，竞争压力会迫使企业改进数据的成熟度。想要进阶，公司需要对数据的集成和可适用性制定措施和流程。识别并承诺确定数据管理问题，将帮助一个组织开始了解数据管理的问题，风险和收益。
第2阶段——被动应付型
在一个组织达到第2阶段的时候，它能够了解什么时候数据管理出现问题。能够掌握对成功起到关键作用的数据。数据的质量问题将在重大问题暴露或者工程脱轨的时候才能解决。但至少，组织希望对问题进行响应，以减少后果的损失。
在这个阶段，非集成的，基于某一单独技术领域的解决方案实施不同的，特定的任务。组织体验到了不同的数据质量的差异，可以基于数据完整性来做出一些预测。另外，成功的个人得到任务改进最关键的业务活动，减少风险和改进特定流程的结果。组织认识到数据管理的价值但是不想花费时间和成本去预防问题的出现。研究表明45%的组织都处于被动应付的阶段。
“被动应付”型公司的特征
人：
成功依赖于技术小组的能力（数据管理员，IT员工）。
个人创造有用的流程，但是跨组和跨地域之间没有标准的程序。
缺乏长期的解决方案
缺乏对数据的企业级管理
流程
对数据管理作用更加强化，但是仅仅强调了在数据质量问题出现时候对其修改。
大多数的流程都是短期的，并关注当前发现的问题。
在单独的小组和部门里，任务是标准化的。
技术
战术型数据管理工具可用，比如数据建模或者数据质量的解决方案。
大部分数据不是集成的，而某些个人或者部门尝试在孤立的环境中进行数据集成。
某些数据库管理策略出现，比如被动的性能监控。
尝试去固化数据（比如数据仓库）需要丢弃和重写因质量问题出错的数据。
风险和收益
风险：高，缺乏数据集成和企业整体数据的不精确。虽然数据能够分散地进行分析和修改，在跨业务的应用里，数据仍旧失灵。
收益：有限。个别的流程或者个别的人得到了投资回报，缺乏企业级数据管理的认识。
采取必要的行动升级到第3阶段（积极应付型）
在阶段2，解决方案是非集成的，不同的基于某个单独技术的解决方案。进阶第3阶段的动力通常是一个某些管理者的战略性远见，认为更好的数据管理流程能够产生实际的业务结果。要升级，公司要把流程和技术集成起来挖掘现有的数据资源。组织必须开始把数据管理的政策制定成为文档，并强化其为应用开发的核心竞争力。为了保证这些政策能够得到贯彻，需要测试其执行率。最后，组织必须对数据管权限形成一致意见，并分配权限和资源支持。
第3阶段：积极应付
达到成熟模型的第3阶段让公司有能力避免风险和减少不确定性。在这个阶段，数据管理开始在组织内发挥关键性的作用，因为数据从不受重视的商品转变为资产，用来帮助组织做出更好的决策。随着公司在这个阶段日趋成熟，他们从连续的，精确的，可靠的数据中获得实际的价值。
在第3阶段，公司不是从表层上去理解数据对关键任务的影响，支持高级数据检查和修改的必备技术得到部署。组织开始得到行政和管理层对数据管理工程的批准。
“积极应付”型公司的特征
人员：
管理者了解并重视数据管理在企业活动中的作用。
数据管理活动得到必要的人力和资源，创建高质量的数据。
企业内所有或者大部分的部门引入了数据管理的流程。
行政级的决策者开始把数据看作战略资产。
流程：
企业数据更加标准化，连续和可测量。预防措施得到部署，保证高级的数据质量。
数据的标准有时和行业标准不统一，提示了该领域需要改进。
在这个阶段，数据管理的目标从问题纠正转变为问题预防。
技术：
数据管理技术供应商成为企业的战略合作伙伴，在实施技术的同时，帮助定义最佳的实践。
企业的数据管理小组出现，维护企业数据元素的定义、同义词、业务规范和业务价值。
持续不断的数据检查和数据监控帮助公司长期维护数据的完整性。
风险和收益：
风险：由中级降到低级。风险的降低是由于信息质量的提高了保证了决策的可靠性。
收益：由中级上升为高级。早期采用数据管理的小组改进了某些业务领域的数据质量，后来因为更多的员工的参与而让数据质量获得企业级的改进。
采取必要的行动升级到第4阶段（预测型）
第4阶段将是文化、人力、流程和技术上的全面发展阶段。文化转变开始改变人们的行为，新的更好的流程和技术提供了更好的数据改进的框架。
前几个阶段的进展提供了一个数据管理的坚实基础。要达到阶段4，你必须继续并持续的实现这些改进，在整个企业中制定最佳实践的文档和重复最佳实践的流程，达到企业数据管理模型的顶峰。
阶段4：预测型
在第4阶段，组织能够对结果完全确定。数据质量是所有业务流程中不可缺少的部分，并固化在整个企业中。流程几乎是完全自动化的。想要保持数据在可接受的范围内，数据管理流程要实时的实施和持续的检验。
因为数据质量的历史问题是已知的，数据缺陷预防是阶段4需要注意的问题。还有很多跨组织的方法用来保证数据质量，帮助公司解决功能重叠，系统独立的信息孤岛的数据问题。最后，这个阶段组织的一个很重要的区别就是数据管理成为一个业务流程，而不是一个技术工具。
“预测型”公司的特征
人员：
全面引进数据管理流程和标准。
数据质量改进获得行政级的拥护和CEO的支持。
数据管理小组进行跨组织的实施并有数据质量服务人员、应用开发商和数据管理员对其支持。
整个组织在数据收集和管理方面实行“0缺陷”策略。
流程：
流程帮助组织达到最高级的数据完整性。
定期监控数据质量的流程保证数据长期的连续性、精确性和可靠性。
新的活动在研究了它们如何影响现有的数据管理基础设施以后将开始部署。
技术：
数据管理工具达到跨组织的标准化。
组织里的所有部门应用标准的元数据和规范定义，它们是由数据管理小组创建和维护的。
对数据质量审查的结果将进行持续检查，任何变化将马上得到解决。
应用数据模型捕捉企业所有数据元素的业务意义和技术细节。
风险和收益：
风险：低。数据是统一的和严格控制的，组织能够维护高质量的客户信息，长远规划，库存和产品等信息。
收益：高。稳定，企业级数据管理实践能够让组织了解目前的业务状况——保障管理层对基于数据的决策充满信心。
在成熟模型的最后这个阶段，整个组织内部发生了文化的转移。组织不再对数据管理的实施熟视无睹，也不再把数据质量问题看成是一系列的技术工程，而是采用一个综合性的，企业级的数据管理活动来提高关键业务数据管理的流程。该活动得到行政管理层的支持，扩展到在所有的业务功能中，不断改进，创造更多连续的、精确的和可靠的信息来支持整个企业的发展。
总结：
达到数据管理的最高阶段是一个不断渐进的过程。还没有重视数据质量的公司不能设想立即前进到下一个阶段，主要因为任何数据管理的改进都包含相应的因素。想要达到改进，必须改变整个组织的文化——从人员到技术，以及管理层的战略。
已经从改进的数据中得到实际效果的公司来说，不要把数据成熟度只看作一个能够修改数据的技术方法去理解。它是一个长期实施的流程，用来收集和管理信息。企业级数据管理成熟模型也是对人员、流程和技术的检查，为长期改进数据的完整性找到方法。
了解企业数据管理成熟模型对于任何寻求改进整个数据质量的组织来说是第1步。它让组织了解他们自身处在模型中的哪个阶段和如何前进到下一个阶段。
企业数据管理成熟模型就是要让组织了解如何获取数据的最大价值，并从重要战略资产的角度来应用它。
2008 年 04 月 29日, 星期二
IT治理路线图（转载）
IT治理并没有想像得那样复杂和虚无缥缈。我们并不需要从成百上千种IT治理模式中煞费苦心地寻找一条适合自己的模式。埃森哲公司创建了一种IT治理模式，该模式为组织建立有效的IT治理提供了一张路线图。
IT治理的概念引入到国内已经有三年多的时间了，虽然媒体、IT企业及一些专家学者在不断呼吁IT治理的重要性，但将IT治理从理论推进到实践层面的案例还鲜有所闻。之所以会如此，组织缺乏IT治理的操作指南应该是一个重要原因。
我们不能停留于对于IT治理概念的玩味和寻究，从某种程度上来讲，IT治理的定义的抽象晦涩已经影响了组织对于IT治理的接受，并直接伤害了IT治理的实践操作性，现在是到了为IT治理寻找一条切实可行的操作路径的时候。
实际上，IT治理并没有想像得那样复杂和虚无缥缈。我们并不需要从成百上千种IT治理模式中煞费苦心地寻找一条适合自己的模式。埃森哲公司创建了一种IT治理模式，该模式为组织建立有效的IT治理提供了一张路线图。本文将对该模式作一个介绍。
简单地讲，IT治理关注两个方面的问题，即IT治理的“什么”和“谁”。IT治理的“什么”是指IT治理应该作出哪些决策，IT治理的“谁”则是指这些决策分别应该由谁来作出。
那么，IT治理到底应该作出哪些决策呢?要找到这个问题的答案，必须先搞清楚一个问题，那就是组织到底需要IT发挥什么样的作用。不要想当然地以为这是一个可以简单回答的问题。实际上，不同的组织对于IT的需要是不一样的。组织到底需要IT做什么，在很大程度上取决于它处于一个什么样的商业环境。
商业特征决定IT需求
走向IT治理的第一步就是，要对组织处于什么样的商业环境进行正确的分析。
埃森哲公司的IT治理模式通过两个指标来对组织的商业环境进行分析:变化的速度和竞争的基础。
变化的速度。某些企业处在一个变化较快的行业，如半导体企业和电信企业。在这样的行业，消费者的需求和偏好经常改变，产业政策也时常推陈出新，时不时出现的新技术会一下子改变整个产业价值链;而另外一些行业的发展状态则相对稳定，不会有那么快的变化，如航空业。在这样的行业，消费者的需求、竞争格局、政府管制、技术及供应商等方面的变化都是缓慢发生的。
竞争的基础。从竞争的基础来看，企业可以分为两类。一类企业以运营效率为基础进行竞争。对于这类组织来说，重点在于降低成本，以及优化现有的商业模式以应对竞争;另一类企业以产品和
根据以上两个指标，可以将组织分为四类。
A类组织处于变化不快的行业，以运营效率为竞争基础;
B类组织处于变化不快的行业，以产品服务的差异化为竞争基础;
C类组织处于变化快的行业，以运营效率为竞争基础;
D类组织处于变化快的行业，以产品服务的差异化为竞争基础。
这四类不同的组织因其
A类组织发展的关键在于严格控制成本，因此这类企业希望利用IT来保持低成本，通过如外包这类节省成本的方法来提供成熟的能力。
B类组织的管理层期望利用信息来提高决策能力，并开发新的产品和服务，以高收入来抵消不断增长的IT支出。
C类组织按优先次序制定IT
D类组织期望IT具有高度的灵活性，以满足迅速变化的商业策略和要求。这类企业倾向于提供创新的IT解决方案，以获得先发优势，因此它们的IT
IT治理的决策范围
一旦组织明确了自己对于IT的需求，那下一步就要解决IT治理作哪些决策的问题，也就是前文所说的IT治理的“什么”。IT治理的决策范围一般包括以下五个方面。
组织模式:组织是采取集权、分权还是混合的模式?
投资:组织将投资于什么?投多少?
架构:组织是着重于稳定性还是灵活性?这两者各到什么程度?应用系统是向外购买还是内部开发?是建立一个综合性的ERP系统还是多种系统?
标准:组织需要将什么技术标准化，采用什么标准?
资源:IT组织将利用什么类型的资源?这些资源的来源是什么?
对于A类组织，其首选的组织模式应该是集权式治理，IT对于预算和决策负有责任。加拿大邮政公司就采用这种方法，该公司坚持一种简单化的组织模式，有一个集权部门来对公司行为进行优先排序，并通过单一的IT资源来完成。
在标准的决策方面，A类组织谋求在全组织范围内加强架构、技术和供应商的标准化，只是在一些被证明是正当的例外的情况下才允许有所背离。一家大型的法国保险公司就是这方面的一个例子。该公司在集团范围内对IT架构实行了标准化，因此它可以优化其核心的IT流程，整合系统支持其非寿险业务，移植数据，配置新的系统以支持其健康险业务。
在资源决策方面，A类组织善于利用内外部资源的组合，通常会与少量的几家优选的服务提供商达成服务协议。当某个全球性的化学品公司认为IT并非其核心业务时其，便将整个IT运作外包出去，包括其ERP系统全球范围内的实施和支持。
一家大型北美银行的经历说明了一个C类组织在IT治理方面面对的挑战。这家金融服务企业在一个快速变化的市场上经营，以运作效率为基础进行竞争。像这家银行这样的C类组织可以考虑采用一种混合的治理模式，业务部门对投资决策负责，IT则对解决方案负责。在这家银行，个人业务部门建立IT优先委员会，负责将预算和资源分配到关键的业务项目。
C类组织要定义技术标准，选择可靠的IT供应商建立成熟的架构，并为架构的改进提供方向性指南。比如说，这家银行的技术架构标准创造了一个一致的低成本的可靠安全的运营环境。
某些航空公司，其关注点是简化，这正是B类组织的特点。在架构决策方面，这类组织力求发展一种全组织范围内的信息架构，以便使内外利益相关者统一起来，并且为应用的迅速开发提供一种标准化的界面。
该航空公司将其分散的IT投资集中起来，以创造一个统一的信息架构，将延续下来的核心应用集成起来，创建完整的基础设施。IT治理架构允许该公司以一种简单而低风险的方式增加新的技术。
利益相关者的责任
IT治理的“谁”是指，组织的三方利益相关者在进行IT治理决策时各承担什么样的责任，这三方利益相关者是指:公司高层管理者、业务部门经理和CIO。
例如，对于D类组织，公司高层管理者的IT相关责任包括评估新的业务模式和业务部门的策略、审批额外的IT预算、监测项目进展等。
业务部门领导则负责发展由技术驱动的新的业务模式/能力，他们要制定业务策略，并借助IT的帮助实现这些策略。CIO则通过现有的和新的技术的组合来实现业务能力，发展内外资源以帮助业务部门迅速实现新的想法。
对于A类组织而言，公司级领导制定IT预算、批准合同，并评估超过预限的IT投资决策;同时，业务部门领导就业务需求与IT进行沟通，建立服务等级协议。这使得CIO可以集中精力关注IT投资决策，稳定应用和架构，并推荐优先的服务提供商。
2008 年 04 月 22日, 星期二
什么是离岸外包（转载）
在说离岸外包前，首先说一下外包的概念外包是美国对其公司把美国国内的工作外包给中国﹑印度等劳动力成本较低国家这种方法的统称。
外包工作是世界全球化浪潮下的必然趋势。由于电脑及互联网技术的普及﹐许多发达国家的工作在发展中国家甚至不发达国家也可以做了。劳动力成本高的发达国家自然就把工作外包给了劳动力成本低的国家中的工人。
外包（Outsourcing）是指企业将生产或经营过程中的某一个或几个环节交给其他（专门）公司完成。外包的范围按工作性质可分为“蓝领外包”和“白领外包”。“蓝领外包”指产品制造过程外包；“白领外包”亦称“服务外包”，指技术开发与支持（如软件开发、产品设计等）和其他服务活动（如客户关系管理、企业各类资源管理、仓储运输物流管理、企业运营流程管理、服务管理等）的外包。其中，技术开发与支持的外包一般采取一次性项目合同的方式寻求第三方专业公司的服务，称为“合同外包”；其他服务活动的外包多通过签订长期合同的方式交由专业外包提供商进行，称为“职能外包”。
补充
外包包括境内外包和离岸外包。
外包根据供应商的地理分布状况划分为两种类型：境内外包和离岸外包。境内外包是指外包商与其外包供应商来自同一个国家，因而外包工作在国内完成。离岸外包则指外包商与其供应商来自不同国家，外包工作跨国完成。由于劳动力成本的差异，外包商通常来自劳动力成本较高的国家，如美国、西欧和日本，外包供应商则来自劳动力成本较低的国家，如印度、菲律宾和中国。
离岸软件外包公司，离岸IT外包.....
离岸外包的大潮来了，席卷美国，冲击欧洲，也波及到了亚洲国家。在这次浪潮中，受影响的行业十分广泛，电信业身处其中，必须充分认识到这一趋势的必然性。
像过去的许多商业潮流一样，离岸外包是一柄“双刃剑”。它一方面将导致电信业成本结构的根本性改变，从而带来效率的提高和服务的改进；另一方面也有可能造成运营体系的复杂化甚至导致失控。
在全球的大型电信公司将目光投向发展中国家的今天，我们应当如何面对离岸外包的热潮？首先，热潮之中有机遇，提高国民的技术素质和语言文化素质，才能抓住外包中的机会；其次，在国外企业绞尽脑汁寻求成本削减良方的事实中，国内的企业应该有所警醒，并思考自己的经营管理之道。
离岸外包，它既是一个不容忽视的必然趋势，又是一个必须谨慎对待的重大商业战略。
电信业近年来的起伏已经无须赘言。当前，电信运营商最紧迫的任务就是在削减成本的同时提高收入，离岸外包正是应运而生的一种全新商业模式。
——效益
离岸外包能够带来的效益非常明显。首先是大大降低成本，一半以上的网络运营商进行离岸外包的初衷就是削减成本。及早采取离岸外包战略的企业，预计可节省约两至三成的成本开支以及其他额外开支。这些开支主要包括劳动力开支、招聘费用、国家保险费用和房地产等。单是劳动力开支这一项，印度员工的薪酬可能只有美国员工的十分之一左右。
离岸外包能带来的第二个好处就是提高质量。随着电信业迈向先进的数据化服务，技术熟练而薪酬要求较低的员工对企业非常重要。在印度等发展中国家，受过良好教育的员工甚至比美国本土的员工具有更高的素质，这些员工的加盟对企业的产品和服务质量的提升大有益处。
其三，离岸外包还有助于加强企业竞争力，原因是工作团队遍布世界不同时区，可以全日24小时不停运作，缩短开发应用方案所需的时间。在当前竞争激烈的全球电信业中，以往运营商要花半年甚至更长时间来测试产品的低效率已经一去不复返了。
——动力
虽然企业采取离岸外包策略多数是出于削减成本的需要，但是成本压力并不是新近出现的问题。那么为什么离岸外包当前如此风行呢？这是因为多个方面的发展推动离岸外包成为现实。
15年前，一些金融服务和高科技制造领域的先锋企业启动了离岸外包战略，这些企业大都获得了成功，由此带来了“滚雪球”效应，为其他行业树立了典范。
通信技术的发展是另一个重要因素。以前，离岸外包企业的行为协调总是受到距离的限制，但是通信技术的突破消除了这一障碍。更廉价、更便捷、更先进的通信技术使得相距半个地球的沟通变得像面对面一样容易。
发展中国家教育水平的提高也成为吸引外国企业的原因。以印度为例，每年有200万大学生毕业，其中绝大多数具有流利的英语交流能力。许多评论家希望中国也能普及英语技能，以适应离岸外包企业的需要。
此外，20世纪90年代后期的高科技热潮创造了大量的就业机会，发达国家的技术工人供不应求，一些企业转而寻找国外雇员。在这些雇员当中，大部分是外国移民，少部分在海外以离岸外包的形式工作。而无论是哪种情况，企业和他们的客户都逐渐习惯了与外国工人进行交流，这就形成了今天离岸外包潮流的基础。
——风险
虽然离岸外包具有种种好处，但是绝不要轻易作出决定，对于该战略带来的风险必须有充分的认识。
对于操作繁复而难以控制的业务，网络运营商必须制订崭新的业务运作程序，以确保妥善监控产品开发及客户支持活动，从而达到优质的服务水平。
各国的语言文化差异以及知识产权条例的保障程度不同，增加了沟通失误的可能性，例如在签订法定合约方面，上述差异可能会影响沟通效率或产生误会，阻碍工作进度。
来自国内团体及组织的反对，例如工会、反全球化人士及来自内部员工的阻力，均会影响离岸外包的效益。此外，外包目标国家的政局不稳或运营商欠成熟均会影响业务进展及保密程度，可导致离岸外包服务投资付诸流水。
* * *
分析师指出，网络运营商具有众多选择，不应视离岸外包为所有问题的唯一解决方法。在一些情况下，只要改善某项程序（例如发单程序），效益可能比离岸外包更佳。无论网络运营商采取何种战略，离岸外包均属复杂的重要商业决定，事前必须细心分析研究，既要明白离岸外包带来的效益与商机，也要清楚相关的业务风险。
从全球经济一体化的角度来看，离岸外包（Offshoring）已经是大势所趋，日益成为关注的热点。 离岸外包是扩展到海外的外包，其形式主要有外包、创建全资子公司或与当地企业创办合资公司。
离岸外包能够带来的效益非常明显。首先是大大降低成本，成本削减是绝大多数运营商进行离岸外包的初衷，也是离岸外包战略带来的最直接、最明显的优势。成本的降低直接带来了更高的利润率，而长期看来，离岸外包将成为提高竞争力的必要手段，它将从根本上改变行业的成本结构，甚至导致那些没有采取该策略的运营商被淘汰出局。离岸外包所带来的第二个好处就是提高生产服务质量。运营商能以更低廉的成本雇用更高素质的人才，以支持更高技术层面的业务。其三，离岸外包能充分利用世界不同时区的差异，24小时不间断地进行工作，从而能够大大缩短产品和服务的上市周期。
但是，任何事物都具有两面性，离岸外包也不例外，它是一柄“双刃剑”，在带来收益的同时必然蕴含着潜在的风险。离岸外包最大的忧虑就是它可能会带来运营复杂性的增加和失控的风险。因为，无论如何，把工作转向海外并实施远程管理总比在国内要复杂得多，并且与第三方或是与合资企业进行外包合作也增加了复杂性。运营商必须制订新的业务运作流程，以确保妥善监控产品开发及客户支持活动，从而达到优质的服务水平。离岸外包还可能遇到的困难包括各国语言障碍、文化差异、以及知识产权条例的保障程度不同，增加了沟通失误的可能性。例如在签订法定合约方面，上述差异可能会影响沟通效率或产生误会，阻碍工作进度。来自国内团体及组织的反对，例如工会、反全球化人士及来自内部员工的阻力，均会影响离岸外包的效益。外包目标国家的政局不稳或运营商欠成熟均会影响业务进展及保密程度，可导致离岸外包服务投资付诸流水。此外，使用海外员工会引起诸多安全问题，包括知识产权侵害问题和商业机密泄密等。
总部位于纽约、成立于1916年的世界著名商业论坛机构和研究机构美国经济咨询委员会（The Conference Board，简称TCB）发布了名为“谨慎对待离岸外包：决策制定体系”的报告，其中揭示：据估计，有一半的离岸外包的结果会低于预期值。因此，公司若考虑将工作转向海外发展，就不仅要考虑收益，而且还必须考虑风险。该报告指出，如果公司领导不能充分意识到离岸外包挑战的复杂性，公司的绩效将会下降，从而对公司运营造成很大影响。
“公司需要一个综合的决策制定体系来帮助高层管理人员理性和系统地评估离岸外包的风险和回报。”TCB关于离岸外包的高级顾问Ton Heijmen说。
报告指出，很多进行离岸外包的公司项目管理水平低下，内外部交流不足、过渡阶段计划设计不当。不少公司注意了安全方面的风险，却忽视了其它因素，如对公司名誉、社会责任和人力资本的损害，法律法规的困难等。
报告总结说，成功的离岸外包运营取决于对以下要素的综合分析，包括：地点、过程、范围和参与企业等。成功的公司必须考虑成本、便利、上市时间和资源等因素。它们必须在每个可能的市场，调查供应商和员工质量（包括他们的技能，语言能力和激励因素）及公司实行离岸外包的国家的商务环境、政府鼓励离岸外包运营的有效性等。报告包括离岸外包公司可使用的风险管理体系。
“一旦公司离岸外包，它便建立了一个虚拟企业——多个公司协调运作的网络，”Heijmen说，“除了高级的信息技术和沟通能力，这一虚拟组织还需要采用组织管理和行为管理的特定方法，以及协调内外部关系。”
离岸外包属于复杂的重要商业决策，事前必须细心分析研究，既要明白离岸外包带来的效益与商机，也要清楚相关的业务风险。
TCB于4月27日—29日在纽约市举行了战略性外包生产会议。更多信息，请浏览www.conference-board.org。
虽然境内和离岸外包具有许多类似的属性，但它们差别很大。境内外包更强调核心业务战略、技术和专门知识、从固定成本转移至可变成本、规模经济、重价值增值甚于成本减少；离岸外包则主要强调成本节省、技术熟练的劳动力的可用性，利用较低的生产成本来抵消较高的交易成本。在考虑是否进行离岸外包时，成本是决定性的因素，技术能力、服务质量和服务供应商等因素次之。
哪些业务适合外包？
通常外包的业务内容，主要包括信息技术，其次是人力资源、财务和会计。
谁被全球发包商青睐？
印度目前是IT离岸外包市场的中心，据称至少80％的全球外包业务都去了印度。其它外包目的地则遍及亚洲、欧洲、非洲和南美洲，包括中国、菲律宾、俄罗斯、墨西哥、新加坡、爱尔兰、北爱尔兰、以色列、南非、东欧和巴基斯坦等。这些国家的排序比较模糊，因为每个国家都有其自身的优势和缺陷。
根据McKinsey的调查，印度是迄今为止最受离岸外包业务青睐的地区，这主要得益于其在成本和质量上的综合优势。爱尔兰和以色列可以提供良好的基础设施和多语言人才，但费用过高。有些国家则是质量和成本之外的因素较为突出。例如，中国可以提供较低成本和有特殊技能的软件专业人才，以完成那些文档已丢失的项目。与印度相比，中国的竞争优势在于劳动力成本，但在质量上远远落后。
2008 年 04 月 17日, 星期四
微软核心基础架构优化CIO（转载）
基础架构优化模型 为了帮助组织机构实现战略目标，微软开发了“核心基础架构优化（CIO）模型”——用于评估企业IT基础架构成熟度的可操作基础规范。在核心模型基础上，开发出另两套功能模型：商务效率基础架构优化（BPIO）模型和应用平台基础架构优化（APIO）模型。以上三套模型共同描绘出所有企业所必须之关键基础架构的全息图景，基础架构优化模型（Infrastructure Optimization Model,IOM）由代表基础成熟度的四个连续渐进水平（阶段）组成：基本型、标准性、合理型和动态型。核心IO模型（CIO）。核心IO模型定义了六项构建更灵活IT基础架构所必须的功能，力求通过下列有助于发掘技术商业价值和关键基础架构功能为核心展开：桌面PC、服务器与设备管理，身份与访问管理，安全保障与网络服务以及数据防护与恢复。通过实施CIO，可以提高技术决策者对系统的控制能力以及对系统的了解，简化安全、管理以及其他可帮助人们取得出色绩效的功能。应用平台IO模型（APIO）。针对APIO模型五大关键领域的投资有助于促进业务增长，对APIO模型的贯彻主要围绕下列基础架构功能展开，以期实现IT只能与业务目标的统一：商务只能、数据管理、软件开发、面向服务的体系结构与商务流程管理以及用户体验。借助APIO，技术决策者可以展示在机动性、灵活性以及跨IT平台的互操作性方面的IT投资和价值，并且通过整合以实现商业只能、服务导向型架构、业务流程、数据管理以及应用程序管理。商务效率基础架构优化模型（BPIO）BPIO模型映射组织机构的基础架构优化级别，并且提供IT基础架构资产的优化知道，从而力求更好的通过三个关键功能领域来实现IT基础架构资产的全面价值：统一通信与协作、企业内容管理和商务只能。BPIO可以简化组织机构协作过程，条理化内容管理，并通过安全有效的基础架构解决方案提高业务洞察力，从而帮助组织机构实现随时随地联通员工流程和信息的目标。 IO的意图在于帮助客户实现IT基础架构投资价值，促使IT基础架构成为与所在企业相得益彰的战略资产，并且最终帮助客户围绕“全员就绪（People Ready）”的理念营造IT基础架构。全员就绪的商务企业、组织结构和基础架构与行业环境相适应。他们可实现人员、信息与商务流程的有机结合，帮助增强市场反应能力、消除低效环节，从而，以兼顾成本效益原则与实效性的方式推出新产品和服务。根据IT标准开发并保持高校运转的优化基础架构不仅有助于确保IT标准得到贯彻，而且，可为以环境和用户为中心的成本控制、安全防护以及风险化解努力提供支持。2008 年 04 月 16日, 星期三
四种IT治理方法（转载）
IT治理模型包括CoBIT、ITIL、ISO/IEC 17799和PRINCE2。在具体的IT治理工作中，如何合理地应用这些模型，它们之间存在哪些差异？ 自提出IT治理以来，全世界各国组织和专家都投入了很大的精力来研究IT治理架构，并提出了很多行之有效的模型。其中较为成熟的模型有美国IT治理研究院的CoBIT、英国政府的IT服务管理标准模型ITIL、国际信息安全管理标准模型ISO/IEC17799、IT项目管理的标准模型PRINCE2等。在具体的IT治理工作中，如何合理地应用这些模型，它们之间存在哪些差异？ 图1 项目治理结构模型 图2 IT治理目标的整合 图3 4种模型有机融合 CoBIT VS. ITIL CoBIT基于己有的许多架构，如SEI(Software Engineering Institute)的能力成熟度模型、CMM对软件企业成熟度5级的划分，以及IS09000等标准，CoBIT在总结这些标准的基础上重点关注企业需要什么，而不是企业需要如何做。它不包括具体的实施指南和实施步骤，它是一个控制架构(Control Framework)，而非具体过程架构(Process Framework)。CoBIT从战略、战术、运营层面给出了对IT的评测、量度和审计方法，它的目标听众是信息系统审计人员、企业高级管理人员以及高级IT管理人员，如CIO。 ITIL基于企业的最佳实务(Best Practice)，英国政府收集和分析各种组织解决服务管理问题方面的信息，找出那些对本部门和对其它部门有益的做法，最后形成了ITIL。它列出了各个服务管理流程最佳的目标、活动、输入和输出以及各个流程之间的关系，但没定义范围广泛的控制架构。它关注方法和实施过程。由于它关注IT服务管理(ITSM)，它的视野相对CoBIT来说狭窄，主要关注IT的战术和运营层面。它的目标听众是IT人员和服务管理人员。 尽管两个标准有着许多的不同之处，但CoBIT和ITIL却有着非常一致的指导原则。信息系统审计人员通常综合使用CoBIT和ITIL的自评估方法，去评估企业IT服务管理环境。CoBIT为每一个过程提供了关键目标指示(KGIs)、关键绩效指标(KPIs)、关键成功要素(CSFs)，与ITIL过程相结合可以建立ITIL过程管理的基准。 CoBIT VS. ISO/IEC17799 ISO/IEC17799强调信息安全管理体系的有效性、经济性、全面性、普遍性和开放性，目的是为希望达到一定管理效果的组织提供一种高质量、高实用性的参照。其最大特点就是广泛但不深入，而且仅作参考之用。 与ISO/IEC17799不同，CoBIT完全基于IT，其IT准则反映了企业的战略目标，IT资源包括人、系统、数据等相关资源，IT管理则是在IT准则指导下对IT资源进行规划处理。 CoBIT VS. PRINCE2 PRINCE2为包括IT项目在内的项目管理提供了通用的管理方法，内置了在项目管理实践中已证明成功的最佳实践(best practice)，为所有参与者提供通用语言，便于被广泛理解和接受。PRINCE能带给项目： 1.可控组织良好的开端、过程、结尾； 2.在决策关键点(decision point)时重新审视项目计划和业务状况； 3.自动管理和控制对计划的任何偏离； 4.股东和高级管理者只是在恰当的时机介入项目； 5.在项目组、项目管理层、组织的其他人员间搭建畅通的交流通道。 CoBIT从战略、战术、技术等层面给出了如何有效管理IT项目,详细定义了13个具体控制目标：项目管理架构、用户方参与项目启动、项目团队身份及其职责、项目定义、项目批准、项目阶段批准、项目主要计划、系统质量保证计划、保证方法计划、正式的项目风险管理、测试计划、培训计划、实施后的评审计划。除给出项目管理具体控制目标外，CoBIT还给出了与项目管理相关的关键成功要素(Critical Success Factors)，定义了最重要的面向项目管理的实施指南，以达到对IT项目过程内外部的控制。关键目标指标(Key Goal Indicators)，定义了一些尺度，便于在项目关键点(或里程碑)，告诉管理者某个IT项目管理过程是否实现了其业务需求；关键性能指标(Key Performance Indicators)，定义的是IT项目管理过程在促使项目目标达成时履行的尺度。 从两者的比较我们可以看出，CoBIT重点在于对13个控制目标的管理上，PRINCE2在于对流程的管理上。 PRINCE2从流程的角度对项目管理中各个活动进行管理，比较便于项目管理的具体实施，而CoBIT从控制目标的角度阐述项目管理“应该怎样，应该达到什么目标”，这样便于企业控制和评审项目管理整体过程的执行情况。同时,CoBIT给出了项目管理成熟度模型，便于组织自评估或第三方评估企业项目管理的成熟度，从而不断改进项目管理的执行过程。 当然PRINCE2和CoBIT的视野并不仅仅限于对具体项目的管理。它们不仅包括项目级的管理，而且涵盖了在组织范围对项目的管理，目的在于企业级的项目管理(Enterprise Project Management，EPM)或者称为项目治理(Project Governance)。从企业长期发展战略的高度来规划项目管理。 同时，对于每个过程和控制目标，PRINCE与CoBIT仅仅指明了“该做什么”，至于“如何做”，两者都没有提供具体实现技术和工具，你可以根据实际需要使用任何对你有帮助的工具，如甘特图、关键路径、project软件、风险控制软件等。 整合实施战略 为了实现IT治理战略的目标，我们需要做到对IT组织结构和角色、量度、过程、技术、控制以及人员等方面进行管理。 CoBIT、ITIL、ISO/IEC17799和PRINCE2在管理IT上述各方面各有优势，具体体现为： 1.CoBIT重点在于IT控制和IT度量； 2.ITIL重点在于IT过程管理，强调IT支持和IT交付； 3.ISO/IEC17799重点在于IT安全控制； 4.PRICE2重点在于项目管理，强调项目的可控性，明确项目管理中人员、角色的具体职责，同时实现项目管理质量的不断改进。 在组织中具体应用IT治理架构模型时，应该注意： 1.要专注于解决组织信息化过程中最大的问题。因为对于任何一个组织而言，采用整套标准都是不可行的，相反地，应该从最大的问题着手； 2.通过对模型的剪裁找出最适合本企业环境的实施方案； 3.先完成培训再进行组织变革，并在单一领域内(如培训经验)取得一定成绩后，再转向其它有问题的领域； 4.在开始项目之前，评估一下目前的环境，这样有利于评测出进展的效果。 此外，组织在具体实施的过程中，其他组织成功实施的案例、培训机构和第三方咨询机构都可以提供很好的帮助。2008 年 04 月 11日, 星期五
关于移动数据库（转载）
移动数据库这个概念，在五年前也许很多人闻所未闻。但是现在，其具体的应用已经十分广泛。刚接触这个概念的读者可能会疑惑，什么是移动数据库呢?简单地说，数据并不是纯粹地存储在服务器或PC机上的，也可以存放在内存和处理性能受限的移动设备上。这些安装在移动设备上，用来管理和操作数据的系统就是所谓的移动数据库。很多情况下都需要在移动设备上储存一些数据。在移动数据库还没有诞生前，所有的数据都是存放在文件中，当数据量比较大时，对数据进行检索、删除等操作的效率是非常低下的。现在很多公司考虑到移动设备的多样性，普遍使用XML来保存数据，虽然XML是一种和平台无关的文档标准，但是因为当前移动设备的处理能力限制，因此解析一个包含较多数据的XML文件时，其性能的开销是无法满足实际的需求的。而移动数据库之所以能够称为数据库，就是指移动数据库可以包含的数据量可以达到相当程度的规模，而并非少量的数据(几十或几百条记录)可以比拟的。
在本专题中，将围绕两个重点进行展开：一个就是微软的移动数据库—SQL Server 2005 Compact Edition。另一个就是“使用.net Compact Framework开发移动版的数据管理系统”。希望通过该专题，可以使读者在移动版的数据管理系统的开发方面更加得心应手。Office:office" />
移动数据库的应用
在移动设备上安置一个移动数据库，这样做是否有意义?相信很多人会有这样的疑问，而且有很多开发经验的程序员当初听到笔者在应用移动数据库开发系统时，也是非常的不可思议。不过，你可以进一步考虑下，如果资料信息能够进步到方便携带且更容易随身获得，将具备如下的好处：
1.减少中心服务器的负载
目前的绝大多数系统都需要前端程序从中心服务器数据库中获取数据信息，如果存在大量的访问请求的话，中心服务器将会处于非常繁忙的状态，这时就会产生性能的瓶颈问题。为此，微软提出了智能客户端这个概念，使得程序即可以在离线状态下工作，也可以在联网状态下运行。如果我们可以将中心服务器数据库中的部分数据保存到移动数据库中，这样很多的功能实现就可以直接在移动设备端完成，大幅度减少了中心服务器的负荷和压力。
2.资料可以随时取得
当你出门在外，而且是网络断开的情况下，我们就可以预先将一些数据存放到移动数据库中。当需要的时候，就可以直接查询移动数据库中存储数据，以获得相应的信息。当网络连通时，我们还可以从服务器加载最新的信息到移动数据库中，或是将移动数据库中的数据改变传回到服务器上。下面是“信息资料可以随时获取的”几种情形：
2.1行业解决方案
目前，根据各个行业的特点，很多公司都采用了满足其户外工作人员需求的行业解决方案。比如刚刚进入中国市场的某快递公司就是采用了一套移动解决方案。投递员在开始一天的工作时，就可以直接通过PDA查看今天将要发送的所有包裹的信息，例如包裹的收件人、收件地址和联系方式，并且还可以给出一个最佳的投递路线。除此之外，当包裹送达后，客户还可以直接在PDA上进行签名以确认货物的送达，而后投递员就可以将客户签名和货物送达信息直接通过无线网络传递给中心服务器，避免了一系列的“纸上操作”过程，大大加快了工作的效率。
现在很多政府部门也在逐渐采用无线解决方案来提高工作效率。比如北京政府的很多部门都使用了移动办公系统，无论何时何地，通过移动办公系统可以处理公文审批、人事管理、绩效审核等管理工作，有效解决因出差、会议等延误时间的问题，极大提高办公效率。此外，部门内部可通过短信定位发送、群组发送的形式进行会议/活动通知、日程安排提醒、邮件/公文流转提醒。
2.2交通路线查询系统
在北京、上海和广州等大城市，交通出行是一个非常大的问题。如果我们可以将某个城市的交通路线信息都保存到移动数据库中，日后出行时就可以通过携带的移动设备方便的查看乘车路线。如果开发这类的程序，可以根据不同的需求采用不同的实现方法。最简单的一种就是将城市的所有路线信息都保存到移动数据库中，这样做的缺点就是缺乏灵活性，当城市的某些路线发生变化时，无法实时地获得最新的路线信息。当然，我们也可以通过网络从中心数据库检索信息，而后存放到移动数据库，这样不但可以具备较好的实时性，而且减少了多次联网带来的费用问题。
2.3 无线点菜
以信息技术为代表的当今科技已逐步渗透到各行各业，并从根本上改变着我们的工作和生活方式。餐饮业也不例外，这个传统的服务行业也在经历着信息化的洗礼，无线点菜其实就是一个很有前景的市场应用。无线点菜最大的优势就是可以将消费者的菜单直接发送到厨房中心的计算机上，避免了服务人员在餐厅和厨房中心之间的来回奔波。除此之外，无线点菜系统还可以将消费者的最终消费情况直接发送至结算中心，这样就可以提前为消费者准备好消费清单，减少了消费者结账的等待时间。我们所常见的传统的一张纸、一纸笔的点菜方式，收银结账敲计算器，收银员挥汗如雨，收银台一片忙乱的情形正悄悄地离我们而去，这一切都是信息化所带来的便利。
2.3 股票看盘系统
这两年的中国股市真可谓风云变幻，但正因为这样了，越来越多的中国人逐渐加入了炒股的大潮中。现在很多手机产生厂商已经将股票看盘系统集成到手机中，作为它的一个卖点来吸引股民的眼球。通过网络，股民可以实时地获得股市的“指数走势”、“个股走势”、“行情揭示”等信息，也可以通过无线的方式对股票进行买入卖出的操作。除此之外，我们还可以将一些重要数据保存到移动数据库中，以便日后的查询分析。
移动数据库的应用前景
未来移动数据库的应用只会越来越多，而不会逐步减少。一个产业和技术的发展，无外乎天时、地利和人和三个要素。六、七年前，中国使用智能手机的人少之又少，那时拥有一款智能手机的人不亚于90年代的“大款”一族。虽然当时的智能手机的速度也好可以，但是因为内存容量和待机时间的限制，以及没有相应的网络环境，一些实际的应用都受到很大的限制，更别说具体的企业应用了。随着硬件水平和网络通讯技术的发展，现在的智能手机和以前相比已经不可同日而语，而且在未来也会不断地改进，也将具备加完善和强大的功能。
现在，中国的无线网络覆盖面积已经非常的广泛，而且3G也即将在中国全面铺开，这将大大缓解当前无线网络存在的速度瓶颈问题。再则，使用智能手机的人越来越多，应用无线网络的移动设备程序也会逐步增多。正如前面所说的那样，即使3G的到来，也不可能所有的程序仅通过网络就可以完成所有的功能，毕竟还存在很多要不确定的因素，比如无线网络的覆盖问题。解决上述问题最好的办法就是采用移动数据库，当无线网络畅通时，就可以利用无线网络获取所需的信息，并将这些重要的信息存放到移动数据库中。如果无线网络无法连接的话，我们就可以使用移动数据库中存放的数据，完成相应的操作。而后当无线网络再次畅通时，我们就可以将移动数据库中的数据改变回传至中心服务器数据库。而且，中心服务器数据库中如果存在新的数据和信息的话，移动数据库也会自动加载这些新信息，确保了移动数据库和中心服务器数据库之间的数据同步。
2008 年 04 月 08日, 星期二
异地容灾系统技术概述（转载）
随着中国企业、行业信息化过程的推进，数据保护的重要性已越来越成为人们关注的焦点。大型公司、组织或政府部门经常需要面对的一个课题是如何避免在各种自然灾害和人为破坏的情况下保障其系统的安全有效。传统的离线备份、备份介质异地保存的方法可以在一定的程度上解决上述课题。但随着业务对系统可用性、实时性要求的提高，远程容灾成为保障用户需求的唯一选择。 广义上讲，任何必须恢复的数据访问中断都是数据灾难。容灾就是能够恢复数据灾难发生前的系统状态的方法。远程容灾系统是指在相隔较远的异地，建立两套或多套功能相同的系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换。当一处系统因灾害（如水灾、火灾、人为破坏或地震等）停止工作时，整个应用系统可以切换到另一处，使得该系统功能可以继续正常工作。实际上从从技术上讲，典型的容灾系统一般包括两个主要的功能部分： 1、数据复制：指在异地保证各个系统关键数据和状态参数的一致，根据其实现的方法来分可以是软件的方式，也可以是硬件的方式。软件方式是在主系统和容灾系统的主机上，安装专用的数据复制软件。这种方式的特点是成本较低。但是由于效率和可管理性方面的问题，这种容灾方式不多见。大多数的容灾系统都采用硬件方式的数据复制，即数据通过存储阵列控制器直接在存储设备之间传输，由于数据复制是由光纤通道存储阵列控制器完成，因此不占用服务器内存等宝贵的硬件资源，也不须由操作系统进行管理和控制，对操作系统资源不会造成占用，对系统效率也不会造成影响。同时根据实现的步骤来将也可以分为同步复制（实时容灾）和异步复制（异步容灾），同步复制是安全级别最高的工作方式。具体工作时主系统主机向本地的存储设备发送一个I/O请求时，这个请求同时被传送到容灾系统的存储设备中，等到2个存储设备都处理完成后，才向主系统主机返回确认信号。这一机制确保在2个存储设备中的数据在数据块级别的高度一致。而异步复制的工作机制是主系统内主机与存储设备间的I/O处理与数据复制过程无关，也就是说，主机无须等待远端存储设备完成I/O处理，只要本地主系统存储设备完成IO处理后，即向主系统主机发送确认信号。这样，虽然主系统与容灾系统之间数据复制的通讯效率高会提高，但是2个存储设备中的数据就可能存在不一致，这也就是采用异步复制机制的代价。 2、应用切换：即当某个具体应用在一个系统中失效之后，可以在另外一个系统中启动切换并接管该网络服务。每次进行事务处理时，数据均同步更新。当主业务中心发生灾难时，远程备份中心子系统中的数据将安然无恙，并且通过备用主机连接而保证数据的可用。自动的存储子系统故障恢复和故障返回功能允许在线操作继续进行，只需要将客户端与远程子系统重新联结即可恢复业务运作。通过建立额外的镜像，该方案可实现并行操作。 我公司在容灾体系中采用FalconStor的 IPStor软件和Legato的Legato Automated Availability Manager ( Legato Cluster)IPStor使存储和应用分离，存储服务器管理所有的存储设备，应用服务器只需管理自己的系统盘。存储数据的磁盘子系统由IPStor服务器统一协调管理，减小了征管服务器的工作量和工作难度。本地到异地的容灾复制也有IPSTOR服务器完成。Legato Automated Availability Manager (LAAM)提供局域网或广域网内任务的监控、切换，通过和底层的IPSTOR配合来达到远程的CLUSTER，达到提高应用的速度和容灾的目的。2008 年 04 月 03日, 星期四
几种存储技术的对比（DAS,NAS，SAN）转载
DAS（direct access storage device）直接访问存储设备，是磁盘存储设备的术语，以前被用在大、中型机上。使用在PC机上还包括硬盘设备DAS的最新形式是RAID。“直接访问”指访问所有数据的时间是相同的。顾名思义，在这种方式中，存储设备是通过电缆（通常是SCSI接口电缆）直接到服务器的。I/O（输入/输出）请求直接发送到存储设备。DAS，也可称为 SAS（Server-Attached Storage，服务器附加存储）。它依赖于服务器，其本身是硬件的堆叠，不带有任何存储操作系统。
DAS的适用环境
1） 服务器在地理分布上很分散，通过SAN（存储区域网络）或NAS（网络直接存储）在它们之间进行互连非常困难时(商店或银行的分支便是一个典型的例子)；
2） 存储系统必须被直接连接到应用服务器（如Microsoft Cluster Server或某些数据库使用的“原始分区”）上时；
3） 包括许多数据库应用和应用服务器在内的应用，它们需要直接连接到存储器上，群件应用和一些邮件服务也包括在内。
典型DAS结构如图所示
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对于多个服务器或多台PC的环境，使用DAS方式设备的初始费用可能比较低，可是这种连接方式下，每台PC或服务器单独拥有自己的存储磁盘，容量的再分配困难；对于整个环境下的存储系统管理，工作烦琐而重复，没有集中管理解决方案。所以整体的拥有成本（TCO）较高。目前DAS基本被 NAS所代替。下面是DAS与NAS的比较。
SAN技术发展分析
SAN是传统的DAS技术的延续，是一种适合大量的数据块访问方式的网络存储技术：即信息主要是以块方式存储及管理的应用。SAN和DAS的主要区别在于SAN技术在主机和存储设备之间增加了专用的存储交换机，构成光纤FC存储区域网络，实现网络存储访问。
SAN技术的核心是SAN交换机，SAN交换机是存储系统和主机系统之间的桥梁，由于采用交换技术，SAN交换机如同一个连接存储设备和主机设备的大立交桥。尽管SAN交换机上也配置CPU和缓存，SAN交换机上也可以具有自我管理、自我配置等智能软件，但SAN交换机主要作用还是作为数据交换通道。目前主流的SAN交换机厂商，像博科、MCDATA、Cisco占有存储交换机市场98%以上的份额。
NAS技术发展分析
NAS是传统网络文件服务器技术的延续，是专用的网络文件服务器，是代替传统网络文件服务器市场的新技术、新产品。它提高了文件系统的处理能力、可靠性、访问连续性和可扩展性，使用NAS代替传统网络文件服务器是满足用户对性能及可靠性需求的必然之路。
目前市场上的NAS产品基本上可以分成两种模式：专业存储厂商NAS产品及主机厂商NAS产品。客观讲，专业存储厂商的NAS产品是真正的NAS产品，因为他们都在NAS引擎的微码中内置了NFS（网络文件系统）和CIFS（公共互联网文件系统）的支持。目前主要专业的NAS厂商有EMC和NetApp。
主机厂商NAS产品不是真正的NAS产品，基本都是采用两台Windows NT（或UNIX）服务器做NAS的引擎，实际是包装过的传统网络文件服务器。因此，对CIFS支持较好，但对NFS采用模拟方式。所以在性能上没有很好的扩充性，无法满足大规模文件共享的需求。
存储整合的必要性
目前，SAN技术和NAS技术都是信息整合的手段，二者各有特点，适合不同的市场需求。能否将二者有机结合在一起，满足不同应用的需求，充分发挥网络存储的优势已经成为广大用户的迫切需要。
SAN是网络存储技术的核心，业务系统中的核心部分需要高性能、高可靠的数据访问方式，这是SAN技术的特长。采用SAN技术，在关键业务系统的主机和存储设备之间通过SAN交换机连接起来，构成网络存储，这就保证了核心业务系统的高性能、高可靠性数据访问需求及未来扩展的灵活性。但是用户业务系统除了核心的关键业务之外还有更多的非关键业务，这些业务系统也需要存储空间，将这些非关键业务系统的主机也接入SAN结构是不现实的。一方面，这样做造价太大，需要配置多个大型的SAN交换机，每个接入的主机都必须配置较昂贵的HBA卡，复杂、庞大的SAN管理也将导致投资加大；另一方面，这些非主要业务系统主机对存储系统访问的性能需求一般较低，访问频率也较低，如果全部接入SAN也是一种浪费。
此外，大部分非主要的边缘业务系统都是以文件形式访问数据的，这是NAS技术的特长。因此，能否将NAS和SAN技术集成起来是满足广大用户需求的关键。
SAN+NAS集成解决方案就是在统一的SAN架构下，添加NAS引擎，NAS引擎和其他主要业务系统主机共享统一SAN架构下的存储资源，从而实现在满足主要业务系统的高性能、高可靠数据访问需求的同时，通过添加的NAS引擎兼顾大量边缘业务系统对存储资源的需求，实现真正的存储信息整合。
SAN+NAS在油田
某油田研究院数据中心是一个典型的石油行业用户，其主要业务包括资料处理业务及解释业务。其中，资料处理需要高带宽数据访问，适合通过SAN方式访问数据；而解释业务则在60台工作站上进行，各个工作站数据需要共享，对于数据带宽要求较低。
在以往的数据存储应用中，该用户选用了AUTOPEC公司的NAS产品解决方案。但是在实际的应用过程中，则暴露了很多问题，最为严重的是性能不足，使用者对此有诸多抱怨。为了改善应用水平，其技术人员拜访了许多存储厂家，接触了各种解决方案，但都不是很满意，原因在于这些解决方案要么是单纯的SAN方案，要么是单纯的NAS方案。单纯的SAN方案可以获得性能的提升，但建立超过70台主机（包括工作站）的SAN网络造价太高，与此同时，该方案不能很好满足多台用户工作站共享数据的业务需求。而单纯的NAS方案也令用户不能接受，因为目前他们所采用的就是NAS方案。
了解到该用户的需求之后，EMC向其推荐了一台CX700磁盘阵列加一个NS700G NAS引擎和DS-24M2存储交换机的整合解决方案（参见左图），很快得到了用户的认可。该油田研究院数据中心有关技术人员表示，该SAN+NAS的解决方案，既满足了资料处理系统高带宽需求，同时也兼顾了60台工作站文件共享的需求。因此解决了长期困扰其的问题。据了解，有关人员很快向上级主管部门申请预算，顺利进入商务采购阶段。在这个过程中，该项目的系统集成商也向该用户提议，采用另外品牌的存储产品，其更具有价格优势，但是由于缺乏SAN+NAS的功能设计，该提议很快被用户否决。
2007 年 12 月 09日, 星期日
建立中国绿色GDP核算体系：挑战与对策(转载)
中国绿色GDP核算面临三大挑战1、认识观念还不够全面深刻
目前，在绿色GDP核算的思想观念方面，相当一部分领导和专家还不成熟全面，这主要表现在以下3个方面：
第一，对绿色GDP核算的必要性认识不足。由于绿色GDP力求将经济增长与环境保护统一起来，综合性地反映国民的经济活动的成果与代价，一旦实施绿色GDP，必将带来干部考核体系的重大变革。过去各地区干部的政绩观，皆以单纯的GDP增长为业绩衡量标准，现在要将经济增长与社会发展、环境保护放在一起综合考评，这会使很多干部想不通，从而形成诸多阻力。
第二，对绿色GDP核算的复杂性认识不够。许多人，特别是一些基层的领导干部认为，核算绿色GDP似乎只是一个主观认识问题，只要有关方面认识到其重要性和必要性，就可以完成其核算并加以广泛应用。事实上，面对复杂的环境经济关系，面对在技术方法上的巨大困难，绿色国民经济核算目前仍然是一个充满探索、实验的研究领域，尚不是一套成熟、规范的统计实务。这就是说，绿色GDP距离可以实际准确计量，目前还存在着许多理论上和实践上的困难，尚难以像GDP那样作为经常统计的结果加以应用，更难以在不同经济层面上计量，满足各级政府的考核管理需要。
第三，对绿色GDP核算的相关范畴理解不深。许多人认为要反映经济与环境的关系，似乎首先就要计算绿色GDP，绿色国民经济核算也就是绿色GDP核算，环境绩效考核似乎也是只考核绿色GDP。实际上，统计上描述经济发展与保护环境的关系，并非就是要计算一个孤零零的绿色GDP指标，对干部实行环境绩效考核，也并非只是考核一个绿色GDP指标。就像GDP是国民经济核算的产物一样，绿色GDP来自绿色国民经济核算，计量绿色GDP离不开绿色国民经济核算体系的建立。考核干部的环保责任，除了绿色GDP外，还要将公众环境质量评价、空气质量变化、饮用水质量变化、环保投资增减率、群众环境诉讼事件发生率等指标作为考核标准。
2、绿色核算技术还不够先进完美
绿色GDP核算将自然资源和环境纳入国民经济核算体系（SNA），建立资源环境与经济一体化核算体系，拓展了国民经济核算体系的功能。但是，当前实行绿色GDP核算存在许多重大技术难题。可以说，技术与方法的不先进是绿色GDP核算从理论走向实践面临的最大挑战。
第一，自然资产的产权界定及市场定价较为困难。自然资产分为生产性自然资产和非生产性自然资产，其中，所有权已经界定，所有者能够有效控制并可从中获得预期经济收益的自然资源称为生产性自然资产；不属于任何具体单位，或即使属于某个具体的单位但不在其有效控制下，或不经过生产活动也具有经济价值的自然资产，称为非生产性自然资产。但实际情况是许多自然资产同时具有生产性和非生产性资产的属性。因此，其产权界定非常困难。如何界定自然资产产权并为其合理定价，一直是绿色GDP核算研究领域的一个主要难点，也是绿色国民经济核算不能取得实质性进展的一个重要原因。
第二，环境成本的计量较难处理。环境成本计量是绿色GDP核算的基础。所谓环境成本是指某一主体在其可持续发展过程中，因进行经济活动或其他活动，而造成的资源耗减成本、环境降级成本以及为管理其活动对环境造成的影响而支出的防治成本总和。确定环境成本的概念比较容易，而实现环境成本的计量却是非常困难的事情。这种困难又主要来源于环境成本的时间因素和空间因素。环境成本的时间因素是指从时间上看，环境损失和生态破坏往往不是均衡的，资源环境的损失与经济发展不是同步的。比如：工业发展引发的生态破坏和健康损失，是污染发生之后逐渐显现的，有的需要几年甚至十几年才被发现，其成本核算很难分摊到哪一年。环境污染的空间因素是指环境污染所包含的因子范围。由于环境污染损失的多因性，很难对某一污染物所造成损失的因子考虑周全。比如对水污染损失成本的量化，有毒污水排到河里，使渔业受损失，人们饮用水导致生病、精神上受损失以及迫使人们到很远的地方去寻找新的饮用水源，这些损失都应计入水污染损失成本。在实际中，对这些成本的量化很难考虑全面。可以说，对环境成本累积效应的处理和确定环境成本的因子范围是困扰绿色GDP核算的准确性以及其发展和应用的关键问题。
第三，国际上还没有成功的经验可供借鉴。绿色GDP核算能体现经济发展的可持续性，是近年来的热点研究领域，许多国家都在研究绿色GDP核算方法。在联合国等国际组织的倡导下，绿色GDP核算的理论研究和实践工作都取得了很大进展。但到现在为止，尚没有哪一个国家能够完成全面的环境经济核算，计算出一个全面的绿色GDP指标，也没有一个国家以政府的名义正式公布绿色GDP统计数据。目前，对资源环境的核算通过两种手段来实现，一是实物量核算，二是价值量核算。价值量核算要建立在实物量核算的基础上，从理论上来讲，能够市场交易的资源用市场交易价格来估价，不能通过市场交易的，其估价问题很复杂，操作起来有一定的难度。对这些问题，目前国际上也还没有成熟的做法可以借鉴。因此，改革现行的国民经济核算体系，使绿色GDP核算从理论走向实践有相当大的难度，需要我们“摸着石头过河”，找到适合于中国国情的绿色GDP核算的方法与体系。
3、绿色核算的制度安排基本空白
绿色GDP从概念的提出到现今，已有一段时间，之所以没有从理论到实践取得突破性进展，除了绿色GDP核算技术与方法的复杂性之外，另一个挑战，就是与绿色GDP核算的相关法规制度还基本空白，主要包括：有关绿色GDP核算的环境与统计法规、政策和评价标准等。
一是环境法规的不完善。随着环境问题日益受到国际社会的重视，各个国家包括中国在内的环境法规与政策都逐渐增多，但这些法规、政策在有关绿色GDP核算或环境成本核算方面的规定较少甚至几乎没有。随着绿色GDP核算理论与方法的完善，需要制定和完善相关方面的环境法规与政策，从而为绿色GDP核算理论与方法的应用创造良好的条件。比如，绿色GDP核算制度的推行政策，绿色GDP核算的方法、范围规定，环境成本的分类、扣除标准规定、绿色GDP指标纳入干部绩效考核制度、环境会计制度、环境审计制度等等。
二是统计法规的不完善。目前，环境资源统计工作部门协调机制还不健全，与绿色GDP核算有关的环境统计规划、统计制度和统计标准还未出台。建议成立由统计、环境、水利、能源、城建、科技、土地、矿产、林业、农业、地震、民政等部门参加的环境统计协调委员会，制定有利于绿色GDP核算的环境统计规划、统计制度和统计标准，由各部门分工协作组织实施。
三是评价标准的不完善。对复杂的绿色国民经济核算体系构建研究，有必要将复杂的问题划分成比较简单的部分而加以逐步解决，同时建立工作规程、制定评价和评审的标准。这是基于我国的资源与环境统计工作比较薄弱以及资源环境核算本身复杂性的考虑。评价标准的建立必须注意以下几方面：科学理论价值；应用前景和应用效果；研究成果从小尺度上扩大到更大尺度上的潜力；试点的内容、培训与推广体系；成果的综合效应等。
推行中国绿色GDP核算的五大对策
1、搭建统一的工作平台
由于绿色GDP核算体系的构建对应的层次是“自然环境＋社会经济”，处于生态学、环境学、资源学、经济学、社会学等众多学科研究的范围，同时，绿色GDP核算也是一项涉及多部门的工作，并且核算技术十分复杂，所以，需要进行跨学科研究，各部门之间、各课题组之间以及国际国内之间需要协调配合。因此，首先应在组织形式上搭建由国家发改委、财政部、国家环保总局、国家统计局、国家林业局等有关部门参加的统一工作平台，下设若干核算专题小组，在统一协调部署下，共同制定工作方案及目标，并负责组织试点及实施工作。搭建跨学科、跨部门的统一工作机构是绿色GDP核算体系构建成功的保证。这也是正确引导目前绿色GDP核算研究“热”的一个重要措施。
2、选择合适的目标模式
国际上关于绿色国民经济核算目标模式的选择大致有3种：第一种是用环境的价值变化对国内生产总值（GDP）进行调整，形成GDP以及现存国民账户的良性指标，其尽可能维持了现有国民经济指标体系的概念和原则，在此基础上将环境损益因素加入GDP这样的指标中。第二种是为环境资源单独建立账户，在不改变现有国民经济核算体系的情况下，加入资源环境核算卫星账户（第二账户），提供相关数据，SEEA即是这种思路。第三种思路是重新建立一套国民财富核算体系。该体系与前两种思路共同点在于发展过程中的环境资源损耗要从总财富中扣除，但经济增长和环境的变化被并置于同一框架内进行核算。鉴于我国目前资源耗竭和环境退化问题并存，可持续发展受到严重威胁的局面，建议绿色GDP目标模式的选择采用联合国推荐的综合环境与经济核算体系（SEEA），即将环境资源作为国民经济核算体系的卫星账户，分步实施，在完善实物量核算的基础上，开展环境价值量核算，最终建立实物量和价值量两套核算体系。
3、确定研究的重点与范围
根据中国绿色GDP核算的目标模式，当前，绿色GDP核算体系的构建需要确定以下几个重点内容：第一，绿色国民经济核算体系的理论框架。通过研究和借鉴国际经验，建立一个与国际接轨、比较理想的、与国家统计核算制度衔接的、分步实施的绿色国民经济核算体系框架。第二，提出环境与自然资源的实物量核算方案。第三，提出环境与自然资源的价值量核算方案。这是绿色国民经济核算体系的一个重点，也是开展绿色国民经济核算的难点。价值量核算主要包括自然资源消耗和环境资源消耗两部分。第四，开展全国环境污染损失核算调查。结合已经开展的全国环境污染损失评估调查工作，完成有关环境污染损失的核算，这是环境价值量核算的基础。
确定绿色GDP核算范围，需要明确以下3个基本结构：内容结构、功能结构和过程结构。内容结构主要明确核算的内容体系，如资源核算、环境核算、实物量核算、价值量核算、实物量核算方法、价值量核算方法等内容都需要明确规定；功能结构要解决各部分核算内容及技术方法的作用以及实施的部门层次及对象；过程结构要提出核算的时间跨度、实施程序与优先顺序安排等等。
4、构建科学完整的环境资源统计指标体系
中国现行的环境统计指标只限于单纯进行环境现象反映和简单分析，要保持经济的可持续发展，建立绿色GDP核算体系，应建立一套科学、完整的环境统计指标体系。这一指标体系的基本框架可分为3个层次：第一，反映自然资源的统计指标。自然资源包括土地资源、煤、石油、天然气、矿产等地下资源，森林、海洋、野生动物等生物资源，地上及地下的水资源等。对这些自然资源应就其资源存量、资源耗损量两部分价值分别核算，以便于开展资源存量的均衡分析。第二，反映生态环境的统计指标。生态环境是与自然资源相对应的，可分为土地生态环境、森林生态环境及水生态环境等。生态环境的核算包括生态环境效益与损耗两方面，其中效益是客观存在的，例如森林生态环境可以防止水土流失、防止土地沙化，把这些效益折合为价值即为生态环境的效益价值。环境损耗是指生产活动破坏生态环境造成的损失价值。第三，反映环境污染的统计指标。包括环境监测、环境污染防治及环境污染造成的经济损失3部分。环境监测指标主要有大气中各种污染物含量和综合环境质量等，环境污染防治指标有用于环境污染防治的费用、已治理环境污染占环境总污染的比重等，环境污染造成的经济损失包括对人、公共设施、农、林等造成的损失。
5、加快开展绿色GDP核算试点工作
绿色GDP作为一项新的核算制度，不仅存在着与传统国民经济核算制度不接轨从而统计数据收集分析的困难，而且由于庞大的、涉及众多部门的第一手数据收集的要求，推行起来比较困难。可以通过开展绿色GDP核算试点工作，率先在一些地区试行绿色GDP核算，这样对于推行中国绿色GDP核算更具有现实意义。由于缩小了研究范围，通过对当地自然条件、产业结构、环境保护重点的调研和分析，从众多指标中提炼出最关键、最核心、最基础、最简易的指标体系，而不是建立一个全国性的、大而全的、全面的指标体系，采取先简后全，先易后难，逐步完善，同时与现行GDP指标并行一段时期的办法，启动起来就容易得多。通过在一些地区开展试点工作，可以检验绿色GDP核算理论的可行性，从而总结经验，修改和完善绿色GDP核算理论框架，为全国绿色国民经济核算体系的构建积累人才、资料、经验。
2007 年 11 月 26日, 星期一
什么是对冲基金 (转载)
对冲基金的英文名称为Hedge Fund，意为“风险对冲过的基金”，起源于20世纪50年代初的美国。其操作宗旨是利用期货、期权等金融衍生产品，以及对相关联的不同股票进行实买空卖、风险对冲的操作技巧，在一定程度上规避和化解证券投资风险。 量子基金(QuantumFund)和配额基金(QuotaFund)：都属于对冲基金(HedgeFund)。其中前者的杠杆操作倍数为八倍、后者可达20倍，意味着后者的报酬率会比前者高、但投资风险也比前者来得大，根据Micropal的资料，量子基金的风险波动值为6.54，而配额基金则高达14.08。 基本内涵 人们把金融期货和金融期权称为金融衍生工具（financial derivatives），它们通常被利用在金融市场中作为套期保值、规避风险的手段。随着时间的推移，在金融市场上，部分基金组织利用金融衍生工具采取多种以盈利为目的投资策略，这些基金组织便被称为对冲基金。目前，对冲基金早已失去风险对冲的内涵，正好相反，现在人们普遍认为对冲基金实际是基于最新的投资理论和极其复杂的金融市场操作技巧，充分利用各种金融衍生产品的杠杆效用，承担高风险、追求高收益的投资模式。 起源与发展 对冲基金的英文名称为Hedge Fund，意为“风险对冲过的基金”，起源于50年代初的美国。当时的操作宗旨在于利用期货、期权等金融衍生产品以及对相关联的不同股票进行实买空卖、风险对冲的操作技巧，在一定程度上可规避和化解投资风险。1949年世界上诞生了第一个有限合作制的琼斯对冲基金。虽然对冲基金在20世纪50年代已经出现，但是，它在接下来的三十年间并未引起人们的太多关注，直到上世纪80年代，随着金融自由化的发展，对冲基金才有了更广阔的投资机会，从 此进入了快速发展的阶段。20世纪90年代，世界通货膨胀的威胁逐渐减少，同时金融工具日趋成熟和多样化，对冲基金进入了蓬勃发展的阶段。据英国《经济学人》的统计，从1990年到2000年，3000多个新的对冲基金在美国和英国出现。2002年后，对冲基金的收益率有所下降，但对冲基金的规模依然不小，据英国《金融时报》2005年10月22日报道，截至目前为止，全球对冲基金总资产额已经达到1.1万亿美元。 在一个最基本的对冲操作中。基金管理者在购入一种股票后，同时购入这种股票的一定价位和时效的看跌期权（Put Option）。看跌期权的效用在于当股票价位跌破期权限定的价格时，卖方期权的持有者可将手中持有的股票以期权限定的价格卖出，从而使股票跌价的风险得到对冲。在另一类对冲操作中、基金管理人首先选定某类行情看涨的行业，买进该行业中看好的几只优质股，同时以一定比率卖出该行业中较差的几只劣质股。如此组合的结果是，如该行业预期表现良好，优质股涨幅必超过其他同行业的股票，买入优质股的收益将大于卖空劣质股而产生的损失；如果预期错误，此行业股票不涨反跌，那么较差公司的股票跌幅必大于优质股。则卖空盘口所获利润必高于买入优质股下跌造成的损失。正因为如此的操作手段，早期的对冲基金可以说是一种基于避险保值的保守投资策略的基金管理形式。 特点 经过几十年的演变，对冲基金已失去其初始的风险对冲的内涵，Hedge Fund的称谓亦徒有虚名。对冲基金己成为一种新的投资模式的代名词。即基于最新的投资理论和极其复杂的金融市场操作技巧，充分利用各种金融衍生产品的杠杆效用，承担高风险。追求高收益的投资模式。现在的对冲基金有以下几个特点： （1）投资活动的复杂性。 近年来结构日趋复杂、花样不断翻新的各类金融衍生产品如期货、期权、掉期等逐渐成为对冲基金的主要操作工具。这些衍生产品本为对冲风险而设计，但因其低成本。高风险、高回报的特性，成为许多现代对冲基金进行投机行为的得力工具。对冲基金将这些金融工具配以复杂的组合设什，根据市场预测进行投资，在预测准确时获取超额利润，或是利用短期内中场波动而产生的非均衡性设计投资策略，在市场恢复正常状态时获取差价。 （2）投资效应的高杠杆性。 典型的对冲基金往往利用银行信用，以极高的杠杆惜贷（Leveradge）在其原始基金量的基础上几倍甚至几十倍地扩大投资资金，从而达到最大程度地获取回报的目的。对冲基金的证券资产的高流动性，使得对冲基金可以利用基金资产方便地进行抵押贷款。一个资本金只有1亿美元的对冲基金，可以通过反复抵押其证券资产，贷出高达几十亿美元的资金。这种打杆效应的存在，使得在一笔交易后扣除贷款利息，净利润远远大于仅使用1亿美元的资本金运作可能带来的收益。同样，也恰恰因为杠杆效应，对冲基金在操作不当时往往亦面临超额损失的巨大风险。 （3）筹资方式的私募性。 对冲基金的组织结构一般是合伙人制。基金投资者以资金入伙，提供大部分资金但不参与投资活动；基金管理者以资金和技能入伙，负责基金的投资决策。由于对冲基金在操作上要求高度的隐蔽性和灵活性，因而在美国对冲基金的合伙人一般控制在100人以下，而每个合伙人的出资额在100万美元以上。由于对冲基金多为私募性质，从而规避了美国法律对公募基金信息披露的严格要求。由于对冲基金的高风险性和复杂的投资机理，许多西方国家都禁止其向公众公开招募资金，以保护普通投资者的利益。为了避开美国的高税收和美国证券交易委员会的监管，在美国市场上进行操作的对冲基金一般在巴哈马和百慕大等一些税收低，管制松散的地区进行离岸注册，并仅限于向美国境外的投资者募集资金。 （4）操作的隐蔽性和灵活性。 对冲基金与面向普通投资者的证券投资基金不但在基金投资者、资金募集方式、信息披露要求和受监管程度上存在很大差别．在投资活动的公平性和灵活性方面也存在很多差别。证券投资基金一般都有较明确的资产组合定义。即在投资工具的选择和比例上有确定的方案，如平衡型基金指在基金组合中股票和债券大体各半，增长型基金指侧重于高增长性股票的投资：同时，共同基金不得利用信贷资金进行投资，而对冲基金则完全没有这些方面的限制和界定，可利用一切可操作的金融工具和组合，最大限度地使用信贷资金，以牟取高于市场平均利润的超额回报。由于操作上的高度隐蔽性和灵活性以及杠杆融资效应，对冲基金在现代国际金融市场的投机活动中担当了重要角色。 对冲基金的运作 最初的对冲操作中，基金管理者在购入一种股票后，同时购入这种股票的一定价位和时效的看跌期权（Put Option）。看跌期权的效用在于当股票价位跌破期权限定的价格时，卖方期权的持有者可将手中持有的股票以期权限定的价格卖出，从而使股票跌价的风险得到对冲。在另一类对冲操作中，基金管理人首先选定某类行情看涨的行业，买进该行业几只优质股，同时以一定比率卖出该行业中几只劣质股。如此组合的结果是，如该行业预期表现良好，优质股涨幅必超过其他同行业的股票，买入优质股的收益将大于卖空劣质股的损失；如果预期错误，此行业股票不涨反跌，那么较差公司的股票跌幅必大于优质股，则卖空盘口所获利润必高于买入优质股下跌造成的损失。正因为如此的操作手段，早期的对冲基金才被用于避险保值的保守投资策略的基金管理形式。可是，随着时间的推移，人们对金融衍生工具的作用的理解逐渐深入，近年来对冲基金倍受青睐是由于对冲基金有能力在熊市赚钱。从1999年到2002年，普通公共基金平均每年损失11.7%，而对冲基金在同一期间每年赢利11.2%。对冲基金实现如此骄人的成绩是有原因的，而且它们所获得的收益并不像外界所理解的那么容易，几乎所有对冲基金的管理者都是出色的金融经纪。 价格/交易量被对冲基金所利用的金融衍生工具（以期权为例）有三大特点： 第一，它可以以较少的资金撬动一笔较大的交易，人们把其称为对冲基金的放大作用，一般为20至100倍；当这笔交易足够大时，就可以影响价格； 第二，根据洛伦兹·格利茨的观点，由于期权合约的买者只有权利而没有义务，即在交割日时，如果该期权的执行价格（strike price）不利于期权持有者，该持有者可以不履行它。这种安排降低了期权购买者的风险，同时又诱使人们进行更为冒险的投资（即投机）； 第三，根据约翰·赫尔的观点，期权的执行价格越是偏离期权的标的资产（特定标的物）的现货价格，其本身的价格越低，这给对冲基金后来的投机活动带来便利。 对冲基金管理者发现金融衍生工具的上述特点后，他们所掌握的对冲基金便开始改变了投资策略，他们把套期交易的投资策略变为通过大量交易操纵相关的几个金融市场，从它们的价格变动中获利。 现时，对冲基金常用的投资策略多达20多种，其手法可以分为以下五种： （一）长短仓，即同时买入及沽空股票，可以是净长仓或净短仓； （二）市场中性，即同时买入股价偏低及沽出股价偏高的股票； （三）可换股套戥，即买入价格偏低的可换股债券，同时沽空正股，反之亦然； （四）环球宏观，即由上至下分析各地经济金融体系，按政经事件及主要趋势买卖； （五）管理期货，即持有各种衍生工具长短仓。 对冲基金的最经典的两种投资策略是“短置”（shortselling）和“贷杠”（leverage）。 短置，即买进股票作为短期投资，就是把短期内购进的股票先抛售，然后在其股价下跌的时候再将其买回来赚取差价（arbitrage）。短置者几乎总是借别人的股票来短置（“长置”，long position，指的是自己买进股票作为长期投资）。在熊市中采取短置策略最为有效。假如股市不跌反升，短置者赌错了股市方向，则必须花大钱将升值的股票买回，吃进损失。短置此投资策略由于风险高企，一般的投资者都不采用。 “贷杠”（leverage）在金融界有多重含义，其英文单词的最基本意思是“杠杆作用”，通常情况下它指的是利用信贷手段使自己的资本基础扩大。信贷是金融的命脉和燃料，通过“贷杠”这种方式进入华尔街（融资市场）和对冲基金产生“共生”（symbiosis）的关系。在高赌注的金融活动中，“贷杠”成了华尔街给大玩家提供筹码的机会。对冲基金从大银行那里借来资本，华尔街则提供买卖债券和后勤办公室等服务。换言之，武装了银行贷款的对冲基金反过来把大量的金钱用佣金的形式扔回给华尔街。 著名的对冲基金 对冲基金中最著名的莫过于乔治·索罗斯的量子基金及朱里安·罗伯逊的老虎基金，它们都曾创造过高达40%至50%的复合年度收益率。采取高风险的投资，为对冲基金可能带来高收益的同时也为对冲基金带来不可预估的损失。最大规模的对冲基金都不可能在变幻莫测的金融市场中永远处于不败之地。 量子基金 乔治·索罗斯1969年量子基金的前身双鹰基金由乔治·索罗斯创立，注册资本为400万美元。1973年该基金改名为索罗斯基金，资本额跃升到1200万美元。索罗斯基金旗下有五个风格各异的对冲基金，而量子基金是最大的一个，也是全球最大的规模对冲基金之一。1979年 索罗斯再次把旗下的公司改名，正式命名为量子公司。之所谓取量子这个词语是源于海森堡的量子力学测不准原理，此定律与索罗斯的金融市场观相吻合。测不准定律认为：在量子力学中，要准确描述原子粒子的运动是不可能的。而索罗斯认为：市场总是处在不确定和不停的波动状态，但通过明显的贴现，与不可预料因素下赌，赚钱是可能的。公司顺利的运转，得到超票面价格，是以股票的供给和要求为基础的。 量子基金的总部设立在纽约，但其出资人皆为非美国国籍的境外投资者，其目的是为了避开美国证券交易委员会的监管。量子基金投资于商品、外汇、股票和债券，并大量运用金融衍生产品和杠杆融资，从事全方位的国际性金融操作。凭借索罗斯出色的分析能力和胆识，量子基金在世界金融市场中逐渐成长壮大。由于索罗斯多次准确地预见到某个行业和公司的非同寻常的成长潜力，从而在这些股票的上升过程中获得超额收益。即使是在市场下滑的熊市中，索罗斯也以其精湛的卖空技巧而大赚其钱。至1997年末，量子基金已增值为资产总值近60亿美元。在1969年注入量子基金的1美元在1996年底已增值至3万美元，即增长了3万倍。 老虎基金 1980年著名经纪人朱利安·罗伯逊集资800万美元创立了自己的公司——老虎基金管理公司。1993年，老虎基金管理公司旗下的对冲基金——老虎基金攻击英镑、里拉成功，并在此次行动中获得巨大的收益，老虎基金从此名声鹊起，被众多投资者所追捧，老虎基金的资本此后迅速膨胀，最终成为美国最为显赫的对冲基金。 20世纪90年代中期后，老虎基金管理公司的业绩节节攀升，在股、汇市投资中同时取得不菲的业绩，公司的最高赢利（扣除管理费）达到32%，在1998年的夏天，其总资产达到230亿美元的高峰，一度成为美国最大的对冲基金。 1998年的下半年，老虎基金在一系列的投资中失误，从此走下坡路。1998年期间，俄罗斯金融危机后，日元对美元的汇价一度跌至147：1，出于预期该比价将跌至150日元以下，朱利安•罗伯逊命令旗下的老虎基金、美洲豹基金大量卖空日元，但日元却在日本经济没有任何好转的情况下，在两个月内急升到115日元，罗伯逊损失惨重。在有统计的单日（1998年10月7日）最大损失中，老虎基金便亏损了20亿美元，1998年的9月份及10月份，老虎基金在日元的投机上累计亏损近50亿美元。 1999年，罗伯逊重仓美国航空集团和废料管理公司的股票，可是两个商业巨头的股价却持续下跌，因此老虎基金再次被重创。 从1998年12月开始，近20亿美元的短期资金从美洲豹基金撤出，到1999年10月，总共有50亿美元的资金从老虎基金管理公司撤走， 投资者的撤资使基金经理无法专注于长期投资，从而影响长期投资者的信心。因此，1999年10月6日，罗伯逊要求从2000年3月31日开始，旗下的"老虎"、"美洲狮"、"美洲豹"三只基金的赎回期改为半年一次，但到2000年3月31 日，罗伯逊在老虎基金从230亿美元的巅峰跌落到65亿美元的不得已的情况宣布将结束旗下六只对冲基金的全部业务。老虎基金倒闭后对65亿美元的资产进行清盘，其中80%归还投资者，朱利安•罗伯逊个人留下15亿美元继续投资。 对冲基金投资案例 已经被人们了解的众多对冲基金投资案例中，对冲基金对金融市场价格的扰动引起对实质经济和货币体系的破坏时，这些价格才会向对冲基金期望的方向持续地跌落。同时，被攻击的国家被破坏得越严重，对实施攻击的对冲基金越有利。其结果，是对冲基金与民族国家之间的一次财富再分配。从分配的公正性角度看，对冲基金的这种行为被认为接近于垄断，那么它所获得的收入则近乎垄断利润。经济学界所公认，市场作为一个配置资源的机制是有效的，但是，一旦有对冲基金操纵价格，不仅输赢的机会不均等，而且会导致对包括货币体系在内的市场本身的破坏，更谈不上提高市场的效率了。从经济学的价值观来看，既然没有效率，也就缺乏道德基础。因为这种行为导致的财富再分配，赢者的收入不仅以输者同等的损失，而且以输者更大的损失，以至其货币体系及经济机制的崩溃和失效为代价；从全球角度看，都是一种净的福利损失。 1、1992年狙击英镑： 1979年始，还没有统一货币的欧洲经济共同体统一了各国的货币兑换率，组成欧洲货币汇率连保体系。该体系规定各国货币在不偏离欧共体“中央汇率”的25％范围内允许上下浮动，如果某一成员国货币汇率超出此范围，其他各国中央银行将采取行动出面干预。然而，欧共体成员国的经济发展不平衡，财政政策根本无法统一，各国货币受到本国利率和通货膨胀率的影响各不相同，因此某些时候，连保体系强迫各国中央银行做出违背他们意愿的行动，如在外汇交易强烈波动时，那些中央银行不得不买进疲软的货币，卖出坚挺的货币，以保持外汇市场稳定。 1989年，东西德统一后，德国经济强劲增长，德国马克坚挺，而1992年的英国处于经济不景气时期，英镑相对疲软。为了支持英镑，英国银行利率持续高企，但这样必然伤害了英国的利益，于是英国希望德国降低马克的利率以缓解英镑的压力，可是由于德国经济过热，德国希望以高利率政策来为经济降温。由于德国拒绝配合，英国在货币市场中持续下挫，尽管英、德两国联手抛售马克购进英镑，但仍无济于事。1992年9月，德国中央银行行长在《华尔街日报》上发表了一篇文章，文章中提到，欧洲货币体制的不稳定只有通过货币贬值才能解决。索罗斯预感到，德国人准备撤退了，马克不再支持英镑，于是他旗下的量子基金以5％的保证金方式大笔借贷英镑，购买马克。他的策略是：当英镑汇率未跌之前用英镑买马克，当英镑汇率暴跌后卖出一部分马克即可还掉当初借贷的英镑，剩下的就是净赚。在此次行动中，索罗斯的量子基金卖空了相当于70亿美元的英镑，买进了相当于60亿美元的马克，在一个多月时间内净赚15亿美元，而欧洲各国中央银行共计损伤了60亿美元，事件以英镑在1个月内汇率下挫20％而告终。 2、亚洲金融风暴 1997年7月，量子基金大量卖空泰铢，迫使泰国放弃维持已久的与美元挂钩的固定汇率而实行自由浮动，从而引发了一场泰国金融市场前所未有的危机。之后危机很快波及到所有东南亚实行货币自由兑换的国家和地区，港元便成为亚洲最贵的货币。其后量子基金和老虎基金试图狙击港元，但香港金融管理局拥有大量外汇储备，加上当局大幅调高息率，使对冲基金的计划没有成功，但高息却使香港恒生指数急跌四成，他们意识到同时卖空港元和港股期货，前者使息率急升，拖跨港股，就“必定”可以获利。1998年8月索罗斯联手多家巨型国际金融机构冲击香港汇市、股市和期市，以惨败告终。然而，香港政府却在1998年8月入市干预，令对冲基金同时在外汇市场和港股期货市场损手。2008年10大技术领域（转载）
据最新数据显示，全球2%的二氧化碳排放量来自PC、伺服器、数据中心、手机、无线局域网、打印机、磁碟等设备，而PC和显示器就占到了其中的39%。
权威研究机构Gartner上周评出了2008年10大战略性技术，结果“绿色IT”排名首位。
近年来，因晶体管集成度增加和频率提升，所带来的功率消耗徒增，而PC界也在纳米工艺制造与晶片结构上进一步优化，以英特尔为代表的晶片企业也为此做出了积极的努力。
Gartner表示，如果企业在明年不改善数据中心的节能效率，那么政府也会强制他们这么做。
1.绿色IT居首
随着人们生活节奏的加快和生活质量的提高，被越来越多的电子设备所笼罩。科技在带给我们方便的同时，也带来更多的伤害。
为了改善环境，绿色IT近年来不断兴起，这个符合节约和环保的标准一跃成为企业在规划营运策略时，最核心的思考重心。
尽管业内已经意识到“绿色IT”的重要性，但事实上，很少企业能够意识到不实施“绿色IT”战略的长期影响。
2.统一通讯兴起
统一通讯是把电脑和传统通讯技术融合一体的新通讯模式，在一个网络平台上，实现电话、传真、数据传输、音视频会议、呼叫、即时通讯等应用服务。现在有20%固话模式的企业已经转向IP电话系统，80%以上已经进行类别不等的测试和试点。
3.商业流程管理
商业流程管理(Business Process Management)即业务流程管理，是流程自动化的应用，除了帮助企业进行业务流程的分析外，还可利用IT技术，自动化组织内各部门原本以人力，以及公文传递的流程。
4.管理元数据
元数据管理(Metadata Management)主要用来收集，排序，更新和寻找业务和技术的数据，在商业智能项目中，元数据的有序管理是保证项目顺利进行的基础，如果管理不当，终端用户要识别相关的讯息将十分困难。
5.虚拟化低成本
虚拟化技术能够改进IT资源的利用，各类虚拟化技术本身可以非常简单地广泛降低结构成本，改进灵活性和操作弹性。
6.聚合应用程序
聚合(Mashups)是一种交互式Web应用程序，它利用了从外部数据源检索到的内容，来创建全新的创新服务，具有第二代Web应用程序的特点，也称为Web 2.0。
7.Web平台火红
互联网平台正方兴未艾，它以服务方式提供对架构，讯息，应用和商务流程的访问，并贯穿于整个基于互联网的群集运算环境。
8.运算架构理念
运算架构(Computing fabric)是一种伺服器设计理念，把内存、处理器和I/0卡视为混合资源。
9.实时全球联网
通过流动技术，真正实现随时随地访问互联网。
10.社交软件风靡
这是一个在互联网时代再熟悉不过的词汇了，再加上Web 2.0的持续风靡，使得谷歌、微软、雅虎等巨头们为了它争得头破血流，当然像MySpace和Facebook等社交网领域的后起之秀也不容忽视。
查看全文2007 年 11 月 20日, 星期二
服务备件安全库存管理 （转载）
服务备件库存的作用主要有两方面：一是为了满足售后服务及时性需要，提高服务水平。因为产品的多样性和故障随机性造成服务需求在时间和数量不可预测，保持一定的安全库存可缓冲需求的波动；另一方面是合理利用了经济订购量的好处，保有一定的库存量有助于实现采购和运输中的成本节约，有效降低库存成本和物流运作成本。
良好的售后服务是实现企业销售目标的条件之一，是我们对顾客的庄严承诺，是有效提升企业综合竞争能力的重要途径之一，在企业的品牌战略中占据重要地位。但服务需要成本，承诺的服务项目越多，标准越高，成本也越高。过高地追求备件服务水平势必带来过高的库存成本，这种不正常超额库存同时又会掩盖住许多质量缺陷和管理上的缺陷。而每一个管理上的失误，最终又都会变成库存。如此的恶性循环将会严重地制约着公司经营的正常、健康进行。随着销售量的增长，服务用备件数量与日俱增，维修备件库的账面规模将逐渐膨胀。如此同时，有限的企业运作资金又要求尽可能减少生产准备的投入，整机生产单位纷纷探讨“零库存”、“准时制”等先进生产模式，各种生产材料库存规模较以前有大幅度地降低。当维修服务备件库账面规模与生产材料库规模比例接近极限值，而制度又不能保证及时作出跌价处理时，将出现资产结构性危机。因此，必须推行稳健、科学服务备件库存管理体系，制定详细规范工作流程；对库存资产结构、库存资产质量的实施过程监控，即对库存资产不定期的盘点、评估，杜绝管理上的漏洞，及早防范运作风险。
一、库存策略及相关公式
售后服务部门已经认识到问题的严重性，在服务备件管理制定了相应的库存策略和库存预警机制(最高库存、最低库存)以满足服务水平的同时能够合理地控制库存成本。我们这里以常见的(Ｑ，Ｒ)模型为例，仅从安全库存(最低库存)角度来进一步探讨库存管理方式。
如图１所示，需求量是随机变化的。需求量大时，存储量在单位时间内下降得较快，曲线变陡；需求量较小时，存储量在单位时间内下降得较慢，曲线变缓。在存储量下降到报警点ｓ时，要发出订货通知单，开始订货以补充库存。每次订购批量为Ｑ，所以订货后名义库存量上升为Ｑ＋Ｓ，此时并未到货，库存量的实际变化用时线表示，名义库存量用虚线表示。经过Ｌ时间(提前订货时间)订货到达并验收入库，此时实际库存量上升至Ｑ，然后存储量又逐渐消耗下降，开始一个存储周期，到报警点时再次订货，如此循环。
图１．(Ｑ，Ｒ)库存模型
对此模型我们给出以下假设条件：
ｄ＝提前期每天平均需求量(件／天)
Ｌ＝某备件提前订货期(天，一般以月为单位)
Ｄ＝提前期内需求量(件)
Ｑ＝某备件每次订购批量(件)；
Ｐ＝周期内的期望服务水平(％)；
Ｓ＝安全库存(件)；
Ｚ＝既定服务水平的标准差个数；
σ＝提前期内需求量的总标准差；
由假设可知，１－Ｐ为缺货次数概率，Ｐ越大，服务水平越高。库存备件的提前期内需求量Ｄ和订货时间Ｌ在绝大部分情况下具有一定随机规律的随机变量。设某种备件在提前订货时间内的需求量为Ｘ概率密度函数(Ｘ)为已知(我们这里假设概率服从正态分布)。提前期需求量为ｄｌ，方差为σ。我们先引用一安全系数Ｚ，(其数值一般由规定的服务水平这个指标来决定，�